شبكات التعلم العصبي المتكافئة للمجموعات

نقدم شبكات العصبونات التلافيفية المتكافئة للجماعات (G-CNNs)، وهي تعميم طبيعي لشبكات العصبونات التلافيفية يستغل التناظرات لتقليل تعقيد العينات. تستخدم شبكات G-CNNs الطبقات G-tلافيفية، وهي نوع جديد من الطبقات يتمتع بدرجة أعلى بكثير من مشاركة الأوزان مقارنة بالطبقات التلافيفية العادية. تزيد الطبقات G-tلافيفية من قدرة الشبكة على التعبير دون زيادة عدد المعلمات. يمكن استخدام طبقات التلفيف الجماعي بسهولة ويمكن تنفيذها مع تكلفة حسابية قليلة للغاية للجماعات المنفصلة التي تُولَّد بواسطة الترجمات والانعكاسات والدوران. حققت شبكات G-CNNs نتائجًا رائدة على CIFAR10 و MNIST المحول.注释：在阿拉伯语中，“Group equivariant Convolutional Neural Networks”被翻译为“شبكات العصبونات التلافيفية المتكافئة للجماعات”，其中“G-convolutions”被翻译为“G-tلافيفية”。为了保持专业性和信息完整性，这些术语在首次出现时可以加注英文原文。