HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

التعقب البسيط عبر الإنترنت وفي الوقت الحقيقي

Alex Bewley Zongyuan Ge Lionel Ott Fabio Ramos Ben Upcroft

الملخص

يستكشف هذا البحث نهجًا عمليًا لمتابعة الأهداف المتعددة، حيث يركز بشكل أساسي على ربط الأهداف بكفاءة لتطبيقات الإنترنت والوقت الفعلي. وفي هذا السياق، تم تحديد جودة الكشف كعامل رئيسي يؤثر على أداء المتابعة، حيث يمكن أن يؤدي تغيير جهاز الكشف إلى تحسين المتابعة بنسبة تصل إلى 18.9٪. وعلى الرغم من استخدام مزيج بسيط من التقنيات المألوفة مثل مرشح كالمن (Kalman Filter) وخوارزمية هنغاريا (Hungarian algorithm) في مكونات المتابعة، فإن هذا النهج يحقق دقة مماثلة لتلك التي تحققها أحدث متابعي الإنترنت. بالإضافة إلى ذلك، بسبب بساطة طريقة متابعتنا، يتم تحديث المتابع بمعدل 260 هرتز، وهو ما يزيد عن 20 مرة أسرع من باقي أحدث المتابعين.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp