مستوحدين من النجاحات الحديثة للتعلم العميق في رؤية الحاسوب، نقترح تطبيقًا جديدًا لشبكات العصبونات التلافيفية العميقة في مجال التعرف على تعابير الوجه، وبشكل خاص التعرف على الابتسامة. تم تحقيق دقة اختبار للتعرف على الابتسامة بلغت 99.45% لقاعدة بيانات Denver Intensity of Spontaneous Facial Action (DISFA)، مما يتفوق بشكل كبير على الأساليب القائمة على الميزات المصممة يدويًا والتي تتراوح دقتها بين 65.55% و79.67%. يتضمن الجديد في هذا الأسلوب اختيار نموذجي شامل لمعلميات الهيكل، مما يسمح بإيجاد هيكل مناسب لكل تعابير مثل الابتسامة. وهذا ممكن لأن جميع التجارب قد أجريت على معالج Tesla K40c GPU، مما سمح بزيادة السرعة بمقدار عامل 10 مقارنة بالحسابات التقليدية على المعالج المركزي (CPU).