الاستدلال العصبي المتغير لمعالجة النصوص

التطورات الحديثة في الاستدلال العصبي التبايني قد أطلقت عصر النهضة في نماذج المتغيرات الكامنة العميقة. في هذا البحث، نقدم إطارًا عامًا للاستدلال التبايني ينطبق على النماذج المولدة والشراطية للنص. بينما تهدف الطرق التقليدية التباينية إلى اشتقاق تقريب تحليلي لتوزيعات المتغيرات الكامنة غير القابلة للحل، فإننا هنا نبني شبكة استدلال مشروطة بالمدخل النصي المنفصل لتوفير التوزيع التبايني. قمنا بتحقق صحة هذا الإطار على تطبيقات متمايزة جدًا لنمذجة النص، وهي نمذجة الوثائق المولدة والإجابة على الأسئلة تحت الإشراف. يجمع نموذجنا المستدل العصبي للتقارير الوثائقية بين تمثيل وثائقي عشوائي مستمر ونموذج مولد لمجموعة الكلمات، مما حقق أقل الدهشيات المبلغ عنها على مجموعتين اختباريتين قياسيتين. يستخدم نموذج اختيار الإجابة العصبي طبقة تمثيل عشوائية داخل آلية الانتباه لاستخراج الدلالة بين زوج من سؤال وجواب. وعلى منصتي الاختبار للاستجابة للأسئلة، يتفوق هذا النموذج على جميع المعايير المرتبطة بالبحوث السابقة.请注意，"perplexities"在科技文献中通常翻译为“困惑度”，但为了更贴近阿拉伯语的表达习惯，这里将其翻译为“دهشيات”。如果需要严格的专业术语对应，可以改为“الحيرة”或者保留英文“الپرپلكسیتیز”。