شبكة ت💬لطيق عميقة متكررة للصور ذات الدقة العالية

نقترح طريقة لتحسين دقة الصور (SR) باستخدام شبكة ت💬 convoيولية متكررة بعمق كبير (DRCN). تحتوي شبكتنا على طبقة متكررة ذات عمق كبير جدًا (حتى 16 تكرارًا). يمكن أن يحسن زيادة عمق التكرار الأداء دون إدخال معلمات جديدة لل_Convolutions_ إضافية. رغم الفوائد، فإن تعلم DRCN صعب للغاية باستخدام طريقة الانحدار القياسي بسبب مشكلة انفجار/اختفاء التدرجات. لتسهيل صعوبة التدريب، نقترح امتدادين: الإشراف المتكرر والاتصال القفز. تتفوق طريقتنا بشكل كبير على الطرق السابقة.注释：- "Convolutions" 在阿拉伯语中通常直接使用英文单词，因此在括号中标注了原文。- "SR" 和 "DRCN" 是常见的缩写，直接翻译为阿拉伯语缩写。- "انفجار/اختفاء التدرجات" 是对 "exploding/vanishing gradients" 的通用译法。