في الآونة الأخيرة، شهدت مجال التعرف على الشعارات نشاطًا صناعيًا مكثفًا، مثل خدمة "ديتو" التي تُمكّن المُسوقين من تتبع علاماتهم التجارية في الصور التي يُنشئها المستخدمون، ومنصة تطبيق الهاتف المحمول "لوجو جراب" الخاصة بالتعرف على الشعارات. ومع ذلك، لم تُسجّل في الأربعة أعوام الماضية سوى تقدم محدود نسبيًا في مجال البحث الأكاديمي أو التعرف المفتوح المصدر على الشعارات. في المقابل، قدّمت الشبكات العصبية التلافيفية العميقة (DCNNs) ثورة في مجموعة واسعة من تطبيقات التعرف على الكائنات. وفي هذا العمل، نُطبّق الشبكات العصبية التلافيفية العميقة على التعرف على الشعارات. ونُقدّم عدة هياكل معمارية للشبكات العصبية التلافيفية العميقة، وباستخدامها نتفوّق على أفضل الأداء المنشور في مجموعة بيانات شهيرة للتعرف على الشعارات.