HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

شبكات التجعيد على الرسوم البيانية لتعلم بصمات الجزيئات

David Duvenaud†, Dougal Maclaurin†, Jorge Aguilera-Iparraguirre Rafael Gómez-Bombarelli, Timothy Hirzel, Alán Aspuru-Guzik, Ryan P. Adams

الملخص

نقدم شبكة عصبية تلافيفية تعمل مباشرة على الرسوم البيانية (الجرافات). تسمح هذه الشبكات بتعلم متكامل لخطوط الأنابيب التنبؤية التي تكون مدخلاتها رسومًا بيانية ذات حجم وشكل متغيرين. المعمارية التي نعرضها تعمم طرق استخراج الخصائص الجزيئية التقليدية المستندة إلى البصمات الدائرية. نوضح أن هذه الخصائص القائمة على البيانات أكثر قابلية للتفسير، ولديها أداء تنبؤي أفضل في مجموعة متنوعة من المهام.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp