الملخص المستند إلى استخراج النص محدود بطبيعته، ولكن طرق التلخيص الاستنتاجي بنمط التوليد أثبتت أنها تحمل تحديات في البناء. في هذا البحث، نقترح نهجًا كاملاً مستندًا إلى البيانات للتلخيص الاستنتاجي الجملة. يستخدم نموذجنا تقنية الانتباه المحلي التي تولد كل كلمة من الملخص بشرط الجملة المدخلية. رغم أن النموذج بسيط الهيكل، إلا أنه يمكن تدريبه بسهولة بطريقة شاملة ويناسب كميات كبيرة من بيانات التدريب. أظهر النموذج تحسينات أداء كبيرة في مهمة DUC-2004 المشتركة مقارنة بعدة أسس قوية (baselines).