تصنيف العلاقات هو مجال بحث مهم في مجال معالجة اللغات الطبيعية (NLP). في هذا البحث، نقدم SDP-LSTM، وهو شبكة عصبية جديدة لتصنيف العلاقة بين كيانين في جملة. يعتمد هيكلنا العصبي على أقصر مسار اعتمادي (SDP) بين الكيانين؛ حيث تلتقط شبكات العصب المتكررة متعددة القنوات، والمجهزة بوحدات الذاكرة طويلة المدى قصيرة المدى (LSTM)، المعلومات المتنوعة طوال مسار الاعتماد الأقصر. يتميز النموذج المقترح لدينا بعدة خصائص مميزة: (1) تحافظ المسارات الاعتمادية الأقصر على معظم المعلومات ذات الصلة (بتصنيف العلاقات)، بينما تتخلص من الكلمات غير ذات الصلة في الجملة. (2) تسمح شبكات LSTM متعددة القنوات بدمج فعال للمعلومات من مصادر متنوعة عبر المسارات الاعتمادية. (3) استراتيجية الانقطاع المخصصة تنظم الشبكة العصبية لتخفيف مشكلة التكيف الزائد. قمنا باختبار نموذجنا على مهمة تصنيف العلاقات في SemEval 2010، وحققنا درجة $F_1$F1​ بلغت 83.7٪، وهي أعلى من الأساليب المنافسة المذكورة في الأدبيات العلمية.