HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

إيجاد الوظيفة في الشكل: نماذج الشخصيات التركيبية لتمثيل الكلمات ذات المفردات المفتوحة

Wang Ling Tiago Luís Luís Marujo Ramón Fernandez Astudillo Silvio Amir Chris Dyer Alan W Black Isabel Trancoso

الملخص

نقدم نموذجًا لبناء تمثيلات متجهية للكلمات من خلال تركيب الحروف باستخدام LSTM ثنائية الاتجاه. بالمقارنة مع نماذج التمثيل الكلامي التقليدية التي تحتوي على متجهات مستقلة لكل نوع من أنواع الكلمات، يتطلب نموذجنا فقط متجهًا واحدًا لكل نوع حرف ومجموعة ثابتة من المعلمات للنموذج التركيبي. رغم بساطة هذا النموذج، وأهم من ذلك طبيعة العلاقة العشوائية بين الشكل والوظيفة في اللغة، فإن تمثيلات الكلمات التي "تتركب" لدينا تحقق نتائج رائدة في مجال نمذجة اللغة وتحديد أجزاء الكلام. تكون الفوائد فوق النماذج التقليدية أكثر وضوحًا في اللغات ذات الغنى الإملائي (مثل اللغة التركية).


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp