التحقق من الوجه غير المقيد باستخدام خصائص CNN العميقة

في هذا البحث، نقدم خوارزمية للتحقق من الوجوه غير المقيدة تعتمد على الميزات الإدراكية العميقة وتقييمها باستخدام مجموعة البيانات الجديدة IARPA Janus Benchmark A (IJB-A). تشمل مجموعة بيانات IJB-A وجوهًا حقيقية غير مقيدة لـ 500 موضوع مع تغيرات كاملة في وضع الرأس والإضاءة، وهي أكثر صعوبة بكثير من مجموعات البيانات التقليدية Labeled Face in the Wild (LFW) و Youtube Face (YTF). يتم تدريب الشبكة العصبية الإدراكية العميقة (DCNN) باستخدام مجموعة بيانات CASIA-WebFace. تم تقديم تجارب واسعة النطاق على مجموعة بيانات IJB-A.