إن الطبيعة المُركبة والمعقدة للإجراءات البشرية تجعل مهمة التعرف على هذه الإجراءات أمرًا صعبًا. إحدى الطرق المتبعة للتعامل مع هذه التعقيدات هي تقسيم الإجراءات إلى ديناميكيات أجزاء الجسم، ثم تحليل الإجراءات استنادًا إلى هذه الوصفات الجزئية. نقترح طريقة تعلم تعتمد على الانحدار النادر المشترك، والتي تستخدم الندرة المُنظَّمة لتمثيل كل إجراء كمزيج من السمات متعددة الوسائط المستمدة من مجموعة نادرة من أجزاء الجسم. ولتمثيل الديناميكية والمظهر الخاص بكل جزء، نستخدم مجموعة متنوعة من السمات القائمة على العمق والهيكل العظمي. وتم صياغ البنية المناسبة للسمات متعددة الوسائط ذات الأجزاء المتعددة داخل إطار التعلم من خلال المتغير الهرمي المُقترَح (hierarchical mixed norm)، بهدف تقوية السمات المنظمة لكل جزء، وتطبيق الندرة بينها، وذلك لصالح اختيار مجموعات من السمات. أظهرت نتائج التجارب فعالية الطريقة المقترحة، حيث تفوقت على الطرق الأخرى في جميع مجموعات البيانات الثلاث التي تم اختبارها، وبلغت الدقة المثالية في واحدة منها.