HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

شبكة عصبية تعتمد على الارتباطات لتصنيف العلاقات

Yang Liu; Furu Wei; Sujian Li; Heng Ji; Ming Zhou; Houfeng Wang

الملخص

البحث السابق في تصنيف العلاقات قد أكد فعالية استخدام المسارات المعتمدة الأقصر أو الأشجار الفرعية. في هذا البحث، نقوم بالاستكشاف الأكثر عمقاً لكيفية الاستفادة الكاملة من مزيج هذه المعلومات المعتمدة. أولاً، نقترح بنية جديدة تُسمى المسار المعتمد الموسّع (Augmented Dependency Path - ADP)، والتي تتكون من المسار المعتمد الأقصر بين كيانين والأشجار الفرعية المرتبطة بهذا المسار الأقصر. للاستفادة من التمثيل الدلالي وراء بنية ADP، قمنا بتطوير شبكات عصبية معتمدة على الاتصالات (Dependency-based Neural Networks - DepNN): شبكة عصبية متكررة مصممة لنمذجة الأشجار الفرعية، وشبكة عصبية تلافيفية لالتقاط أهم الخصائص على المسار الأقصر. أظهرت التجارب على مجموعة بيانات SemEval-2010 أن طريقة البحث المقترحة حققت نتائجًا رائدة في مجالها.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
شبكة عصبية تعتمد على الارتباطات لتصنيف العلاقات | مستندات | HyperAI