نقوم بدمج التعلم الإشرافي مع التعلم غير الإشرافي في الشبكات العصبية العميقة. يتم تدريب النموذج المقترح لتخفيض مجموع دوال التكلفة الإشرافية وغير الإشرافية بشكل متزامن من خلال الانتشار العكسي، مما يتجنب الحاجة إلى التدريب المسبق طبقة بطبقة. يعتمد عملنا على شبكة السلم التي اقترحها فالبولا (2015)، والتي نوسعها من خلال دمج النموذج مع الإشراف. نوضح أن النموذج الناتج يصل إلى أداء رائد في تصنيف MNIST وCIFAR-10 شبه الإشرافي، بالإضافة إلى تصنيف MNIST الثابت أمام إعادة الترتيب مع جميع العلامات.