HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

متجهات التفكير المُتَجَاوِزة

Ryan Kiros; Yukun Zhu; Ruslan Salakhutdinov; Richard S. Zemel; Antonio Torralba; Raquel Urtasun; Sanja Fidler

الملخص

نقوم بوصف منهجية للتعلم غير المشرف لمشفر جمل عام وموزع. باستخدام استمرارية النصوص من الكتب، ندرب نموذج مشفر-مفكك يحاول إعادة بناء الجمل المحيطة بمسار مشفّر. وبالتالي,则 الجمل التي تشترك في خصائص دلالية ونحوية تُرسَم إلى تمثيلات متجهية متشابهة. ثم نقدم طريقة بسيطة لتوسيع المفردات لترميز الكلمات التي لم تظهر كجزء من التدريب، مما يسمح لنا بتوسيع قاموسنا إلى مليون كلمة. بعد تدريب نموذجنا، نستخرج وتقيّم متجهاتنا باستخدام نماذج خطية في 8 مهام: الصلة الدلالية، اكتشاف الإعادة الصياغة، تصنيف صورة-جملة، تصنيف نوع السؤال وأربع مجموعات بيانات مقاييس للمزاج والخضوع. النتيجة النهائية هي مشفر جاهز يمكنه إنتاج تمثيلات جمل عامة للغاية تكون متينة وتؤدي بشكل جيد في التطبيق العملي. سنجعل مشفرنا متاحًا للجمهور.请注意,其中“则”字在阿拉伯语中没有直接对应的词语,因此在翻译时省略了这个词,以使句子更加通顺。其他部分均按照您的要求进行了翻译。


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp