تدريب أنظمة الإجابة على الأسئلة على نطاق واسع معقد بسبب أن مصادر التدريب عادة ما تغطي جزءًا صغيرًا من مدى الأسئلة الممكنة. يدرس هذا البحث تأثير التعلم متعدد المهام والتعلم النقل للإجابة على الأسئلة البسيطة؛ وهي بيئة تتطلب فيها الاستدلال لإعطاء إجابة سهلة، طالما يمكن استرجاع الدليل الصحيح عند وجود السؤال، وهو ما قد يكون صعبًا في ظروف كبيرة الحجم. لهذا الغرض، نقدم مجموعة بيانات جديدة تتضمن 100 ألف سؤال نستخدمها بالاشتراك مع المقاييس القياسية الموجودة. نجري دراستنا ضمن إطار شبكات الذاكرة (Memory Networks) (وستون وآخرون، 2015) لأن هذا المنظور يسمح لنا في النهاية بالتوسع إلى استدلالات أكثر تعقيدًا، ونظهر أن شبكات الذاكرة يمكن تدريبها بنجاح لتحقيق أداء ممتاز.