Faster R-CNN: نحو الكشف عن الأشياء في الوقت الحقيقي باستخدام شبكات اقتراح المناطق

شبكات الكشف عن الأشياء المتطورة تعتمد على خوارزميات اقتراح المناطق لتقديم فرضيات حول مواقع الأشياء. لقد قللت التطورات مثل SPPnet و Fast R-CNN من وقت تشغيل هذه الشبكات، مما كشف عن حساب اقتراح المنطقة كعنق زجاجي. في هذا العمل، نقدم شبكة اقتراح المناطق (RPN) التي تشارك ميزات الالتفاف للصورة الكاملة مع شبكة الكشف، مما يتيح تقريباً اقتراحات منطقة مجانية تقريباً. تعتبر RPN شبكة بالكامل الالتفافية التي تتوقع حدود الأشياء ودرجات وجود الأشياء في كل موقع بشكل متزامن. يتم تدريب RPN بطريقة شاملة لإنتاج اقتراحات منطقة ذات جودة عالية، والتي يستخدمها Fast R-CNN للكشف. نقوم بدمج RPN و Fast R-CNN في شبكة واحدة من خلال مشاركة ميزات الالتفاف الخاصة بهما---باستخدام المصطلحات الحديثة للشبكات العصبية ذات آليات "الانتباه"، فإن مكون RPN يخبر الشبكة الموحدة أين يجب أن تنظر. بالنسبة لنموذج VGG-16 العميق جداً، يصل نظام الكشف الخاص بنا إلى معدل إطار بلغ 5 صور في الثانية (شاملًا جميع الخطوات) على وحدة المعالجة الرسومية، بينما يحقق دقة كشف عن الأشياء على مستوى الطليعة على مجموعات بيانات PASCAL VOC 2007 و 2012 و MS COCO باستخدام فقط 300 اقتراح لكل صورة. في مسابقات ILSVRC و COCO 2015، كانت Faster R-CNN و RPN أساس الفائزين بالمركز الأول في عدة مسارات. تم جعل الكود متاحًا للعامة.请注意，这里有一些专有名词的翻译：- Region Proposal Network (RPN): شبكة اقتراح المناطق (RPN)- SPPnet: SPPnet- Fast R-CNN: Fast R-CNN- VGG-16: VGG-16- PASCAL VOC: PASCAL VOC- MS COCO: MS COCO- ILSVRC: ILSVRC这些专有名词在阿拉伯语中通常保留英文形式，以确保专业性和信息的准确性。