HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

التوقع لوضعية الأشخاص ثلاثية الأبعاد من تسلسلات قصيرة

Bugra Tekin Xiaolu Sun Xinchao Wang Vincent Lepetit Pascal Fua

Abstract

نُقدّم نهجًا فعّالًا لاستغلال معلومات الحركة من الإطارات المتتالية في تسلسل فيديو لإعادة بناء الوضع ثلاثي الأبعاد للأشخاص. بدلًا من حساب الوضعيات المرشحة في الإطارات الفردية ثم ربطها، كما هو شائع، نُعيد تعيين الوضع ثلاثي الأبعاد مباشرةً من كتلة زمنية-مكانية مكونة من عدة إطارات إلى الوضع في الإطار المركزي. وسنتناول في هذا السياق إثبات أن هذا النهج يمكّننا من التغلب بفعالية على الغموض، وتحقيق تحسين ملحوظ مقارنةً بأحدث النماذج على التسلسلات الصعبة.


Build AI with AI

From idea to launch — accelerate your AI development with free AI co-coding, out-of-the-box environment and best price of GPUs.

AI Co-coding
Ready-to-use GPUs
Best Pricing

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
التوقع لوضعية الأشخاص ثلاثية الأبعاد من تسلسلات قصيرة | Papers | HyperAI