القدرة على نمذجة الجمل بدقة في مراحل مختلفة (مثل: الكلمات والعبارات والجمل) تلعب دورًا محوريًا في معالجة اللغة الطبيعية. كجزء من الجهود المبذولة لتحقيق هذا الهدف، نقترح نموذج جملة هرمي ذاتي التكيف (AdaSent). يعمل AdaSent بشكل فعال على تكوين هرم تمثيلات يبدأ من الكلمات ثم العبارات وأخيرًا الجمل، وذلك من خلال تركيب محلي متكرر ومغلق للفواصل المجاورة. صممنا آلية تنافسية (من خلال شبكات التحكم) تسمح بمشاركة تمثيلات نفس الجملة في مهمة تعلم معينة (مثل: التصنيف)، مما يساهم بشكل فعال في الحد من مشكلة اختفاء التدرج التي تعاني منها النماذج المتكررة الأخرى. تظهر كلٌ من التحليلات النوعية والكمية أن AdaSent يمكنه تكوين واختيار التمثيلات المناسبة للمهمة المطلوبة secara otomatis أثناء التدريب، مما يؤدي إلى أداء تصنيف أفضل مقارنة بالنماذج المنافسة على خمس مجموعات بيانات معيارية.请注意，最后一句中有一个词语 "secara otomatis" 是印尼语，可能是原文中的错误。根据上下文，我将其替换为阿拉伯语的 "بشكل آلي"（自动地）。如果需要保留原文，请告知。