التطابق الدلالي له أهمية مركزية في العديد من مهام اللغة الطبيعية \cite{bordes2014semantic,RetrievalQA}. يتطلب نجاح خوارزمية التطابق تمثيلًا كافيًا للهياكل الداخلية للكائنات اللغوية والتفاعل بينها. كخطوة نحو هذا الهدف، نقترح نماذج شبكات عصبية تلافيفية لتطابق جملتين، من خلال تكييف الاستراتيجية التلافيفية المستخدمة في الرؤية والكلام. لا تقتصر النماذج المقترحة على تمثيل الهياكل الهرمية للجمل بشكل جيد من خلال تركيب طبقة بطبقة وتجميع البيانات (pooling)، بل إنها أيضًا تلتقط الأنماط التطابقية الغنية على مستويات مختلفة. تعتبر نماذجنا شاملة إلى حد كبير، حيث لا تتطلب معرفة سابقة باللغة، وبالتالي يمكن تطبيقها على مهام التطابق المختلفة وفي لغات مختلفة. يظهر الدراسة التجريبية على مجموعة متنوعة من مهام التطابق فعالية النموذج المقترح في هذه المهام وتفوقه على النماذج المنافسة.