
الملخص
تم تقديم شبكات التوليد المتنافسة (Generative Adversarial Nets) [8] مؤخرًا كطريقة جديدة لتدريب نماذج التوليد. في هذا العمل، نقدم الإصدار المشروط من شبكات التوليد المتنافسة، والذي يمكن بناؤه ببساطة من خلال تغذية البيانات التي نرغب في شرطها، y، إلى كل من المولد والمميز. نوضح أن هذا النموذج يمكنه إنشاء أرقام MNIST مشروطة بتصنيفات الفئات. كما نوضح كيفية استخدام هذا النموذج لتعلم نموذج متعدد الأوضاع (multi-modal)، ونقدم أمثلة أولية لتطبيق على تصنيف الصور حيث نظهر كيف يمكن لهذا النهج إنشاء علامات وصفية غير موجودة في تسميات التدريب.