تم مؤخرًا تقديم الشبكات التوليدية التنافسية [8] كطريقة جديدة لتدريب النماذج التوليدية. وفي هذا العمل، نقدّم النسخة المشروطة من الشبكات التوليدية التنافسية، التي يمكن بناؤها ببساطة عن طريق إدخال البيانات ( y ) التي نرغب في التقيّد بها إلى كل من المولّد والمُميّز. ونُظهر أن هذا النموذج قادر على إنتاج أرقام MNIST معتمدة على العلامات الفئوية. كما نوضح كيف يمكن استخدام هذا النموذج لتعلم نموذج متعدد الأنماط، ونقدّم أمثلة أولية لتطبيقه في تسمية الصور، حيث نُظهر كيف يمكن لهذا النهج إنتاج علامات وصفية ليست جزءًا من العلامات المستخدمة في التدريب.