ترجمة الآلة العصبية من خلال التعلم المشترك للتوفيق والترجمة

الترجمة العصبية الآلية هي نهج مقترح حديثًا في مجال الترجمة الآلية. على عكس الترجمة الإحصائية التقليدية، تهدف الترجمة العصبية الآلية إلى بناء شبكة عصبية واحدة يمكن ضبطها بشكل مشترك لتحسين أداء الترجمة. غالبًا ما تنتمي النماذج المقترحة مؤخرًا للترجمة العصبية الآلية إلى فئة المشفِّرات-المفكِّكات (encoder-decoders) وتتألف من مشفِّر يحوِّل جملة المصدر إلى متجه ذو طول ثابت، ومن خلاله يقوم مفكِّك بإنشاء الترجمة. في هذا البحث، نفترض أن استخدام متجه ذو طول ثابت هو عنق زجاجة يحد من تحسين أداء هذه الهندسة الأساسية للمشفِّرات-المفكِّكات، ونقترح توسيع هذا النهج بسماح النموذج بالبحث تلقائيًا (بشكل ناعم) عن أجزاء من جملة المصدر ذات صلة بتوقع كلمة الهدف، دون الحاجة إلى تشكيل هذه الأجزاء كقطع صلبة بشكل صريح. باستخدام هذا النهج الجديد، نحقق أداءً في الترجمة يعادل الأنظمة الجملية القائمة على الحالة المتقدمة حاليًا في مهمة ترجمة الإنجليزية إلى الفرنسية. بالإضافة إلى ذلك، كشفت التحليلات النوعية أن التناظرات (alignments) التي وجدها النموذج تتفق بشكل جيد مع حدسنا.