يقدم هذا البحث نظامًا يتعلم الإجابة على أسئلة تتعلق بمجالات معرفية واسعة من قاعدة بيانات المعرفة باستخدام عدد قليل من الخصائص المصممة يدويًا. يقوم نموذجنا بتعلم تمثيلات ذات أبعاد منخفضة للكلمات ومكونات قاعدة البيانات المعرفية؛ وتُستخدم هذه التمثيلات لتقييم الأسئلة اللغوية الطبيعية مقابل الإجابات المرشحة. تدريب نظامنا باستخدام أزواج من الأسئلة وتمثيلات هيكلية لإجاباتها، بالإضافة إلى أزواج من إعادة صياغة الأسئلة (question paraphrases)، يؤدي إلى تحقيق نتائج تنافسية على معيار تنافسي من الأدبيات.