يوضح هذا البحث كيفية استخدام شبكات العصبونات المتكررة ذات الذاكرة طويلة المدى والقصيرة المدى (Long Short-term Memory Recurrent Neural Networks) لتوليد تسلسلات معقدة ذات بنية بعيدة المدى، ببساطة من خلال التنبؤ بنقطة بيانات واحدة في كل مرة. وقد تم توضيح هذه الطريقة للنص (حيث تكون البيانات متقطعة) وللكتابة اليدوية عبر الإنترنت (حيث تكون البيانات ذات قيم حقيقية). ثم تم توسيع النهج ليشمل تركيب الكتابة اليدوية من خلال السماح للشبكة بشروط توقعاتها على سلسلة نصية. ونتيجة لذلك، أصبح النظام قادرًا على إنتاج كتابة يدوية متصلة وواقعية للغاية بمجموعة متنوعة من الأساليب.