نقدم طريقة بسيطة وفعالة لتنظيم شبكات العصبي المتشابكة الكبيرة (الكونفولوشن). نستبدل عمليات التجميع التقليدية والثابتة بإجراء عشوائي، حيث يتم اختيار التنشيط بشكل عشوائي داخل كل منطقة تجميع وفقًا لتوزيع متعدد الحدود يحدده النشاطات داخل منطقة التجميع. هذه الطريقة لا تتطلب معلمات فائقة ويمكن دمجها مع طرق التنظيم الأخرى مثل الإفلات (dropout) وتضخيم البيانات (data augmentation). حققنا أداءً متفوقًا على أربع مجموعات بيانات صورية، بالمقارنة مع الطرق الأخرى التي لا تستفيد من تضخيم البيانات.