نقوم بدراسة مشكلة نمذجة التسلسلات الرمزية للموسيقى البوليفرنية في تمثيل عام تمامًا على شكل لفائف البيانو (piano-roll representation). نقدم نموذجًا احتماليًا يستند إلى مقدّرات التوزيع المشروطة بشبكة عصبية متكررة (recurrent neural network) قادرة على اكتشاف الارتباطات الزمنية في تسلسلات ذات أبعاد عالية. يتفوق نهجنا على العديد من النماذج التقليدية للموسيقى البوليفرنية في مجموعة متنوعة من قواعد البيانات الواقعية. نوضح كيف يمكن أن يخدم نموذج اللغة الموسيقية لدينا كسابقة رمزية لتحسين دقة الترجمة البوليفرنية (polyphonic transcription).