1. مقدمة البرنامج التعليمي

واجهة المستخدم الرسومية Stable Diffusion هي مشروع مفتوح المصدر أطلقه المطور AUTOMATIC1111 في أغسطس 2022. صُممت هذه الواجهة للنشر المحلي والاستخدام الأمثل لنموذج Stable Diffusion لتحويل النصوص إلى صور، وتهدف إلى تسهيل استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي. يوفر المشروع واجهة ويب رسومية غنية بالميزات تدعم أوضاع إنشاء متنوعة، بما في ذلك تحويل النصوص إلى صور (txt2img)، وتحويل الصور إلى صور (img2img)، والتعبئة، والتعديل، لتلبية الاحتياجات المعقدة بدءًا من الرسم الأساسي وصولًا إلى التحرير المتقدم. تتميز الواجهة بتجربة مستخدم سهلة وبديهية، وتدمج ميزات قوية مثل التحكم في انتباه الكلمات المفتاحية، والتنبيه السلبي، ودمج الإشارات المتعددة (AND)، ودمج نموذج LoRA، ودمج نقاط التفتيش، وتعبئة الصور بدقة فائقة (RealESRGAN/GFPGAN/CodeFormer). كما تدعم تحميل البرامج النصية والمكونات الإضافية المخصصة من خلال ملحقات النظام. يمكن للمستخدمين ضبط طرق أخذ العينات ومعلمات التوليد وتدريب نماذج التضمين (الانعكاس النصي) بشكل مباشر، وحتى معاينة تقدم التوليد في الوقت الفعلي من خلال الواجهة.

يستخدم هذا البرنامج التعليمي بطاقة RTX 5090 واحدة كمورد.

الوصف الوظيفي

الرسم بالذكاء الاصطناعي، الذي يدمج نماذج من الحياة الواقعية، وAnimateDiff لإنشاء مقاطع الفيديو والصور المتحركة GIF، والسفر الفوري، وما إلى ذلك.

ملاحظة: مساحة التخزين في مساحة العمل تقارب 50 جيجابايت، وملفات المشروع كبيرة، لذا ستستغرق عملية الاستنساخ حوالي 5 دقائق أو أكثر.

فيديو تعليمي

https://www.bilibili.com/video/BV1WC411W79t

3. خطوات التشغيل

1. بعد بدء تشغيل الحاوية، انقر فوق عنوان API للدخول إلى واجهة الويب

2. خطوات الاستخدام

إذا تم عرض "بوابة سيئة"، فهذا يعني أن النموذج قيد التهيئة. نظرًا لأن النموذج كبير الحجم، يرجى الانتظار لمدة 2-3 دقائق وتحديث الصفحة.

لقد أعددنا لك نموذج picxReal واقعيًا، وقمنا بتثبيت إضافة الترجمة الصينية وإضافة الكلمات التوضيحية. يدعم هذا النموذج تبديل الوجوه باستخدام Roop AI، وControlNet، وAnimateDiff لإنشاء مقاطع فيديو أو صور GIF. مع ذلك، لم تنجح عملية تبديل الوجوه باستخدام Roop AI وتكوينات ControlNet.