مقدمة المشروع

Apache TVM هو إطار عمل مفتوح المصدر لمترجم التعلم الآلي لوحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات ومسرعات التعلم الآلي، وهو مصمم لتمكين مهندسي التعلم الآلي من تحسين وتشغيل العمليات الحسابية بكفاءة على أي واجهة خلفية للأجهزة.

هذا المشروع عبارة عن برنامج تعليمي كامل لتعلم TVM، يغطي جميع الجوانب من المبتدئين إلى المتقدمين، بما في ذلك استيراد النموذج، وتحسين التجميع، وضبط المشغل، ونشر المتحكم الدقيق.

تم تحديث إصدار TVM المذكور في هذا الدليل في يناير 2026. tvm==0.22.0

جدول المحتويات

أولاً: مقدمة إلى الأساسيات والوحدات الرئيسية

• 00_quick_start_cn.ipynb بداية سريعة: هذا البرنامج التعليمي مخصص للمبتدئين في Apache TVM.
• 01_ir_module_cn.ipynb وحدة IR: طبقة التجريد الأساسية لـ Apache TVM Unity

ثانيًا: ممارسات استخدام وتحسين القيمة الزمنية للنقود

• 00_e2e_opt_model_cn.ipynb تحسين النموذج من البداية إلى النهاية
• 01_customize_opt_cn.ipynb تحسين مخصص
• 02_optimize_llm_cn.ipynb تحسين LLM (يتطلب هذا الفصل العمل مع الأجهزة البعيدة ولا يمكن تشغيله مباشرة على النظام الأساسي)
• 03_cross_compilation_and_rpc_cn.ipynb الترجمة المتقاطعة و RPC
• 04_export_and_load_executable_cn.ipynb تصدير وتحميل ملف Relax التنفيذي

رخصة

هذا البرنامج التعليمي مرخص بموجب رخصة أباتشي 2.0 لمشروع أباتشي TVM.