1. مقدمة البرنامج التعليمي

يمثل DeepSeek-OCR، الذي أطلقته شركة DeepSeek Inc. في أكتوبر 2025، دراسة أولية حول جدوى ضغط النصوص الطويلة من الصور. يهدف محرك DeepEncoder الأساسي إلى الحفاظ على مستويات تنشيط منخفضة مع تحقيق نسبة ضغط عالية عند استخدام مدخلات عالية الدقة، مما يضمن بقاء عدد الرموز المرئية ضمن نطاق قابل للتحكم ومُحسَّن. تُظهر التجارب أنه عندما لا يتجاوز عدد رموز النص عشرة أضعاف عدد الرموز المرئية (أي نسبة ضغط أقل من 10×)، يحقق النموذج دقة فك تشفير (OCR) تبلغ 971 TP3T. حتى عند نسبة ضغط تبلغ 20×، تظل دقة OCR حوالي 601 TP3T. يُشير هذا إلى إمكانات واعدة في مجالات بحثية مثل ضغط النصوص الطويلة للوثائق التاريخية وآليات اضمحلال الذاكرة في النماذج الكبيرة. تتوفر أوراق بحثية ذات صلة. DeepSeek-OCR: الضغط البصري للسياقات .

يستخدم هذا البرنامج التعليمي بطاقة رسوميات RTX 5090 واحدة كمورد افتراضي، ولكن يمكن استخدام بطاقة رسوميات RTX 4090 واحدة على الأقل لبدء البرنامج.

2. أمثلة المشاريع

3. خطوات التشغيل

1. بعد بدء تشغيل الحاوية، انقر فوق عنوان API للدخول إلى واجهة الويب

2. بعد الدخول إلى صفحة الويب، يمكنك تحميل الصور وتحليل النص.

إذا تم عرض "بوابة سيئة"، فهذا يعني أن النموذج قيد التهيئة. نظرًا لأن النموذج كبير الحجم، يرجى الانتظار لمدة 2-3 دقائق وتحديث الصفحة.

كيفية الاستخدام

 3. نتائج الإخراج 

4. المناقشة

🖌️ إذا رأيت مشروعًا عالي الجودة، فيرجى ترك رسالة في الخلفية للتوصية به! بالإضافة إلى ذلك، قمنا أيضًا بتأسيس مجموعة لتبادل الدروس التعليمية. مرحبًا بالأصدقاء لمسح رمز الاستجابة السريعة وإضافة [برنامج تعليمي SD] للانضمام إلى المجموعة لمناقشة المشكلات الفنية المختلفة ومشاركة نتائج التطبيق↓

معلومات الاستشهاد

معلومات الاستشهاد لهذا المشروع هي كما يلي:

@article{wei2025deepseek,
  title={DeepSeek-OCR: Contexts Optical Compression},
  author={Wei, Haoran and Sun, Yaofeng and Li, Yukun},
  journal={arXiv preprint arXiv:2510.18234},
  year={2025}
}