1. مقدمة البرنامج التعليمي

يُعدّ Hunyuan3D-Part، الذي أطلقه فريق Hunyuan التابع لشركة Tencent في سبتمبر 2025، نموذجًا ثلاثي الأبعاد توليديًا يتألف من P3-SAM وX-Part. وهو الأول من نوعه الذي يحقق توليدًا ثلاثي الأبعاد عالي الدقة وقابلًا للتحكم قائمًا على المكونات، ويدعم التوليد التلقائي لأكثر من 50 مكونًا. يمكن للمستخدمين أولًا إنشاء الشبكة الكلية باستخدام Hunyuan 3D 2.5 أو 3.0، ثم يقوم P3-SAM بتقسيم المكونات تلقائيًا وبدقة، ويقوم X-Part بتفكيكها إلى أجزاء مستقلة، مما ينتج عنه هندسة أجزاء عالية الدقة ومتناسقة هيكليًا مع الحفاظ على المرونة وقابلية التحكم. وله تطبيقات واسعة في تصميم نماذج الألعاب والطباعة ثلاثية الأبعاد وغيرها من المجالات، مثل فصل نموذج السيارة إلى هيكلها وعجلاتها لتسهيل منطق التمرير في الألعاب أو الطباعة ثلاثية الأبعاد خطوة بخطوة. تتوفر أوراق بحثية ذات صلة. P3-SAM: تجزئة الأجزاء ثلاثية الأبعاد الأصلية و X-Part: تحليل الأشكال المتماسكة والبنية عالية الدقة .

موارد الحوسبة المستخدمة في هذا البرنامج التعليمي هي بطاقة RTX A6000 واحدة.

2. عرض التأثير

P3-SAM: تجزئة الأجزاء ثلاثية الأبعاد الأصلية

X-Part: تحلل الأشكال بدقة عالية ومتماسكة البنية

3. خطوات التشغيل

1. ابدأ تشغيل الحاوية

2. خطوات الاستخدام

إذا تم عرض "بوابة سيئة"، فهذا يعني أن النموذج قيد التهيئة. نظرًا لأن النموذج كبير الحجم، يرجى الانتظار لمدة 2-3 دقائق وتحديث الصفحة.

ملاحظة: يستغرق المتصفح دقيقة واحدة تقريبًا لتحميل وعرض ملف glb. يُرجى التحلي بالصبر.

المعلمات المحددة:

• مرحلة ما بعد المعالجة: ما إذا كان سيتم تمكين خطوة مرحلة ما بعد المعالجة ضمن P3-SAM.
• عتبة المعالجة اللاحقة: تُفعّل عند تفعيل المعالجة اللاحقة. تتحكم هذه العتبة في قوة الدمج. تعني القيمة الأصغر (مثل 0.8) انخفاضًا في متطلبات التشابه بين الأجزاء قبل الدمج، مما يؤدي إلى دمج المزيد من الأجزاء الصغيرة في الأجزاء الكبيرة المجاورة، والاحتفاظ بعدد أقل من الأجزاء. أما القيمة الأكبر (مثل 0.99) فتتطلب أجزاءً متشابهة جدًا قبل الدمج، مما يؤدي إلى زيادة عدد الأجزاء المحتفظ بها.
• البذرة العشوائية: تتحكم في العشوائية المشاركة في عملية تقسيم P3-SAM (مثل نقاط أخذ العينات، وتعيين اللون، وما إلى ذلك).

معلومات الاستشهاد

معلومات الاستشهاد لهذا المشروع هي كما يلي:

@article{ma2025p3sam,
  title={P3-sam: Native 3d part segmentation},
  author={Ma, Changfeng and Li, Yang and Yan, Xinhao and Xu, Jiachen and Yang, Yunhan and Wang, Chunshi and Zhao, Zibo and Guo, Yanwen and Chen, Zhuo and Guo, Chunchao},
  journal={arXiv preprint arXiv:2509.06784},
  year={2025}
}

@article{yan2025xpart,
  title={X-Part: high fidelity and structure coherent shape decomposition},
  author={Yan, Xinhao and Xu, Jiachen and Li, Yang and Ma, Changfeng and Yang, Yunhan and Wang, Chunshi and Zhao, Zibo and Lai, Zeqiang and Zhao, Yunfei and Chen, Zhuo and others},
  journal={arXiv preprint arXiv:2509.08643},
  year={2025}
}