1. مقدمة البرنامج التعليمي

يُعدّ ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking نموذجًا خفيفًا للاستدلال، وهو "إصدار التفكير"، أطلقه فريق بايدو وينشين ييان في سبتمبر 2025. يستخدم ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking بنية خبير هجينة (MoE) بحجم إجمالي للمعلمات يبلغ 21 مليار. يُفعّل كل رمز 3 مليارات معلمة، ويتم تدريبه من خلال ضبط التعليمات والتعلم المعزز. يُعتبر ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking نموذجًا للتفكير العميق تم تدريبه على ERNIE-4.5-21B-A3B، ويدعم 128 ألف نافذة سياقية، مما يجعله مناسبًا لمهام الاستدلال المعقدة التي تتطلب سياقات طويلة. لا يُحقق هذا النموذج تحسينات كبيرة في المهام التي تتطلب خبراء بشريين فحسب، مثل الاستدلال المنطقي والرياضيات والعلوم وتوليد الشفرات والنصوص، بل يمتلك أيضًا قدرات فعّالة لاستدعاء الأدوات، مما يدعم المعالجة الآلية للمهام المعقدة. تتوفر أوراق بحثية ذات صلة. تقرير فني ERNIE4.5 .

موارد الحوسبة المستخدمة في هذا البرنامج التعليمي هي بطاقة RTX A6000 واحدة.

2. عرض التأثير

3. خطوات التشغيل

1. ابدأ تشغيل الحاوية

إذا لم يتم عرض "النموذج"، فهذا يعني أنه يتم تهيئة النموذج. نظرًا لأن النموذج كبير الحجم، يرجى الانتظار لمدة 3-4 دقائق وتحديث الصفحة.

2. خطوات الاستخدام

4. المناقشة

🖌️ إذا رأيت مشروعًا عالي الجودة، فيرجى ترك رسالة في الخلفية للتوصية به! بالإضافة إلى ذلك، قمنا أيضًا بتأسيس مجموعة لتبادل الدروس التعليمية. مرحبًا بالأصدقاء لمسح رمز الاستجابة السريعة وإضافة [برنامج تعليمي SD] للانضمام إلى المجموعة لمناقشة المشكلات الفنية المختلفة ومشاركة نتائج التطبيق↓

معلومات الاستشهاد

معلومات الاستشهاد لهذا المشروع هي كما يلي:

@misc{ernie2025technicalreport,
      title={ERNIE 4.5 Technical Report},
      author={Baidu-ERNIE-Team},
      year={2025},
      primaryClass={cs.CL},
      howpublished={\url{https://ernie.baidu.com/blog/publication/ERNIE_Technical_Report.pdf}}
}