1. مقدمة البرنامج التعليمي

يُعدّ NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2 نموذجًا لغويًا خفيف الوزن وعالي الأداء، أطلقته NVIDIA في 19 أغسطس 2025. وباعتباره نسخة مُحسّنة من سلسلة Nemotron ذات بنية هجينة، يدمج هذا النموذج بشكل مبتكر كفاءة معالجة التسلسلات الطويلة في Mamba مع قدرات النمذجة الدلالية القوية في Transformer. ويدعم النموذج 128 ألف سياق فائق الطول باستخدام 9 مليارات (9B) فقط من المعاملات. وتُضاهي كفاءة الاستدلال وأداء المهام على أجهزة الحوسبة الطرفية (مثل وحدات معالجة الرسومات من مستوى RTX 4090) أحدث النماذج ذات أحجام المعاملات المماثلة، مما يُمثل طفرة نوعية في النشر خفيف الوزن وفهم النصوص الطويلة للنماذج اللغوية عالية الأداء. تتوفر أوراق بحثية ذات صلة. NVIDIA Nemotron Nano 2: نموذج استدلالي دقيق وفعال لمحول مامبا الهجين .

يستخدم هذا البرنامج التعليمي بطاقة RTX A6000 واحدة كمورد.

2. أمثلة المشاريع

3. خطوات التشغيل

1. بعد بدء تشغيل الحاوية، انقر فوق عنوان API للدخول إلى واجهة الويب

2. بعد الدخول إلى صفحة الويب، يمكنك بدء محادثة مع النموذج

إذا لم يظهر "النموذج"، فهذا يعني أنه قيد التهيئة. نظرًا لكبر حجم النموذج، يُرجى الانتظار دقيقتين أو ثلاث دقائق ثم تحديث الصفحة.

كيفية الاستخدام

4. المناقشة

🖌️ إذا رأيت مشروعًا عالي الجودة، فيرجى ترك رسالة في الخلفية للتوصية به! بالإضافة إلى ذلك، قمنا أيضًا بتأسيس مجموعة لتبادل الدروس التعليمية. مرحبًا بالأصدقاء لمسح رمز الاستجابة السريعة وإضافة [برنامج تعليمي SD] للانضمام إلى المجموعة لمناقشة المشكلات الفنية المختلفة ومشاركة نتائج التطبيق↓

معلومات الاستشهاد

معلومات الاستشهاد لهذا المشروع هي كما يلي:

@misc{nvidia2025nvidianemotronnano2,
      title={NVIDIA Nemotron Nano 2: An Accurate and Efficient Hybrid Mamba-Transformer Reasoning Model},
      author={NVIDIA},
      year={2025},
      eprint={2508.14444},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL},
      url={https://arxiv.org/abs/2508.14444},
}