HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

Qwen-Image-Edit: نموذج تجريبي لتحرير الصور الشامل

Date

منذ 5 أشهر

Size

463.35 MB

License

Apache 2.0

Paper URL

2508.02324

1. مقدمة البرنامج التعليمي

نجوم جيثب

Qwen-Image-Edit هو نموذج شامل لتحرير الصور، أطلقه فريق تونغي تشيان وين التابع لشركة علي بابا في أغسطس 2025. يتميز النموذج بقدرات تحرير مزدوجة، تشمل الجوانب الدلالية والبصرية. فهو يُتيح إجراء تحرير بصري بسيط (مثل إضافة العناصر وحذفها وتعديلها) وتحرير بصري دلالي متقدم (مثل إنشاء عناوين IP وتدوير الكائنات ونقل الأنماط). يدعم النموذج التحرير الدقيق للنصوص الصينية والإنجليزية، مما يسمح بتعديل النصوص داخل الصور مع الحفاظ على الخط والحجم والنمط الأصليين. تتوفر أوراق بحثية ذات صلة. تقرير فني عن Qwen-Image .

يستخدم هذا البرنامج التعليمي موارد RTX A6000 ثنائية البطاقة.

2. أمثلة المشاريع

3. خطوات التشغيل

1. بعد بدء تشغيل الحاوية، انقر فوق عنوان API للدخول إلى واجهة الويب

2. خطوات الاستخدام

إذا تم عرض "بوابة سيئة"، فهذا يعني أن النموذج قيد التهيئة. نظرًا لأن النموذج كبير الحجم، يرجى الانتظار لمدة 2-3 دقائق وتحديث الصفحة.

وصف المعلمة

  • الإعدادات المتقدمة:
    • البذرة: بذرة عشوائية.
    • إنشاء بذرة عشوائية: ما إذا كان سيتم إنشاء بذرة عشوائية.
    • مقياس التوجيه الحقيقي: مقياس التوجيه المستخدم للتحكم في جودة الصور الناتجة.
    • عدد خطوات الاستدلال: عدد خطوات الاستدلال المستخدمة للتحكم في مستوى تفاصيل الصورة المولدة.
    • عدد الصور لكل مطالبة: يتحكم في عدد الصور التي تم إنشاؤها لكل مطالبة.
    • إعادة كتابة المطالبة: ما إذا كان سيتم تلميع كلمات المطالبة تلقائيًا.

4. المناقشة

🖌️ إذا رأيت مشروعًا عالي الجودة، فيرجى ترك رسالة في الخلفية للتوصية به! بالإضافة إلى ذلك، قمنا أيضًا بتأسيس مجموعة لتبادل الدروس التعليمية. مرحبًا بالأصدقاء لمسح رمز الاستجابة السريعة وإضافة [برنامج تعليمي SD] للانضمام إلى المجموعة لمناقشة المشكلات الفنية المختلفة ومشاركة نتائج التطبيق↓

معلومات الاستشهاد

شكرًا لمستخدم Github xxxجججج1  نشر هذا البرنامج التعليمي. معلومات الاستشهاد لهذا المشروع هي كما يلي:

@misc{wu2025qwenimagetechnicalreport,
      title={Qwen-Image Technical Report}, 
      author={Chenfei Wu and Jiahao Li and Jingren Zhou and Junyang Lin and Kaiyuan Gao and Kun Yan and Sheng-ming Yin and Shuai Bai and Xiao Xu and Yilei Chen and Yuxiang Chen and Zecheng Tang and Zekai Zhang and Zhengyi Wang and An Yang and Bowen Yu and Chen Cheng and Dayiheng Liu and Deqing Li and Hang Zhang and Hao Meng and Hu Wei and Jingyuan Ni and Kai Chen and Kuan Cao and Liang Peng and Lin Qu and Minggang Wu and Peng Wang and Shuting Yu and Tingkun Wen and Wensen Feng and Xiaoxiao Xu and Yi Wang and Yichang Zhang and Yongqiang Zhu and Yujia Wu and Yuxuan Cai and Zenan Liu},
      year={2025},
      eprint={2508.02324},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CV},
      url={https://arxiv.org/abs/2508.02324}, 
}

Build AI with AI

From idea to launch — accelerate your AI development with free AI co-coding, out-of-the-box environment and best price of GPUs.

AI Co-coding
Ready-to-use GPUs
Best Pricing

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp