1. مقدمة البرنامج التعليمي

يُعدّ كلٌّ من Qwen3-4B-Thinking-2507 وQwen3-4B-Instruct-2507 نموذجين لغويين كبيرين أطلقهما فريق تونغي تشيان وين التابع لشركة علي بابا في أغسطس 2025. من حيث الأداء، يتفوّق Qwen3-4B-Thinking-2507 بشكلٍ ملحوظ على نماذج Qwen3 الأصغر حجمًا ذات الحجم المماثل في استدلال المشكلات المعقدة، والقدرة الرياضية، وقدرة البرمجة، وإمكانيات استدعاء الدوال متعددة المراحل. في مجال غير الاستدلال، يتفوّق Qwen3-4B-Instruct-2507 بشكلٍ شامل على نموذج GPT-4.1-nano صغير الحجم والمغلق المصدر في المعرفة، والاستدلال، والبرمجة، والمواءمة، وقدرات الوكالة، ويقترب أداؤه من أداء نموذج Qwen3-30B-A3B متوسط الحجم (غير المفكر). يغطي هذا النموذج نطاقًا أوسع من المعرفة اللغوية المتخصصة، ويعزز المواءمة مع تفضيلات المستخدم في المهام الذاتية والمفتوحة، ويمكنه تقديم استجابات أكثر صلة. نتائج الأبحاث ذات الصلة هي... تقرير فني عن Qwen3 .

يستخدم هذا البرنامج التعليمي موارد RTX 4090 ثنائية البطاقة.

2. أمثلة المشاريع

Qwen3-4B-التفكير-2507 

Qwen3-4B-Instruct-2507 

3. خطوات التشغيل

1. بعد بدء تشغيل الحاوية، انقر فوق عنوان API للدخول إلى واجهة الويب

2. بعد الدخول إلى صفحة الويب، يمكنك بدء محادثة مع النموذج

إذا لم يظهر "النموذج"، فهذا يعني أنه قيد التهيئة. نظرًا لكبر حجم النموذج، يُرجى الانتظار دقيقتين أو ثلاث دقائق ثم تحديث الصفحة.

كيفية الاستخدام

Qwen3-4B-التفكير-2507

Qwen3-4B-Instruct-2507

4. المناقشة

🖌️ إذا رأيت مشروعًا عالي الجودة، فيرجى ترك رسالة في الخلفية للتوصية به! بالإضافة إلى ذلك، قمنا أيضًا بتأسيس مجموعة لتبادل الدروس التعليمية. مرحبًا بالأصدقاء لمسح رمز الاستجابة السريعة وإضافة [برنامج تعليمي SD] للانضمام إلى المجموعة لمناقشة المشكلات الفنية المختلفة ومشاركة نتائج التطبيق↓

معلومات الاستشهاد

معلومات الاستشهاد لهذا المشروع هي كما يلي:

@misc{qwen3technicalreport,
      title={Qwen3 Technical Report}, 
      author={Qwen Team},
      year={2025},
      eprint={2505.09388},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL},
      url={https://arxiv.org/abs/2505.09388}, 
}