1. مقدمة البرنامج التعليمي

Qwen-Image هو نموذج عالي الجودة لإنشاء الصور وتحريرها، أُطلق في أغسطس 2025 من قِبل فريق تونغي تشيان وين التابع لشركة علي بابا. يحقق هذا النموذج إنجازاتٍ بارزة في عرض النصوص، إذ يدعم إخراج فقرات متعددة الأسطر بدقة عالية باللغتين الصينية والإنجليزية، ويتمتع بقدراتٍ فائقة على إعادة إنتاج المشاهد المعقدة والتفاصيل الدقيقة للغاية. من خلال نموذج تدريب تعاوني متعدد المهام، يحقق Qwen-Image اتساقًا على مستوى البكسل في تحرير الصور، مما يضمن ثباتًا تامًا في العنصر الرئيسي والإضاءة والملمس طوال عملية التحرير. بإمكانه إنشاء عشرات الأنماط بنقرة واحدة، بما في ذلك الأنماط الواقعية، والأنمي، والسايبربانك، والخيال العلمي، والبسيطة، والريترو، والسريالية، وأنماط الرسم بالحبر، كما يدعم عمليات دقيقة متعددة الأبعاد مثل نقل الأنماط، وإضافة العناصر وحذفها، وتحسين التفاصيل، وإعادة رسم النصوص، وإعادة ضبط الوضعيات. تتوفر أوراق بحثية ذات صلة. تقرير فني عن Qwen-Image .

يستخدم هذا البرنامج التعليمي موارد RTX A6000 ثنائية البطاقة.

2. أمثلة المشاريع

3. خطوات التشغيل

1. بعد بدء تشغيل الحاوية، انقر فوق عنوان API للدخول إلى واجهة الويب

2. خطوات الاستخدام

إذا تم عرض "بوابة سيئة"، فهذا يعني أن النموذج قيد التهيئة. نظرًا لأن النموذج كبير الحجم، يرجى الانتظار لمدة 2-3 دقائق وتحديث الصفحة.

وصف المعلمة

• الإعدادات المتقدمة:
  • كلمات التوجيه السلبية: تُستخدم كلمات التوجيه السلبية لتحديد المحتوى أو الأنماط التي لا يُفضل ظهورها في الصورة.
  • البذرة: بذرة عشوائية.
  • إضفاء الطابع العشوائي على البذور: ما إذا كان سيتم إضفاء الطابع العشوائي على البذور تلقائيًا.
  • حجم الصورة (النسبة): يتحكم في نسبة دقة الصورة الناتجة.
  • مقياس التوجيه: مقياس التوجيه، المستخدم للتحكم في جودة الصورة الناتجة.
  • عدد خطوات الاستدلال: عدد خطوات الاستدلال المستخدمة للتحكم في مستوى تفاصيل الصورة المولدة.

4. المناقشة

🖌️ إذا رأيت مشروعًا عالي الجودة، فيرجى ترك رسالة في الخلفية للتوصية به! بالإضافة إلى ذلك، قمنا أيضًا بتأسيس مجموعة لتبادل الدروس التعليمية. مرحبًا بالأصدقاء لمسح رمز الاستجابة السريعة وإضافة [برنامج تعليمي SD] للانضمام إلى المجموعة لمناقشة المشكلات الفنية المختلفة ومشاركة نتائج التطبيق↓

معلومات الاستشهاد

معلومات الاستشهاد لهذا المشروع هي كما يلي:

@article{qwen-image,
    title={Qwen-Image Technical Report}, 
    author={Qwen Team},
    journal={arXiv preprint},
    year={2025}
}