HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

جان نانو: نموذج لغوي مدمج مخصص للبحث

التاريخ

منذ 7 أشهر

الحجم

635.98 KB

الترخيص

Apache 2.0

رابط الورقة البحثية

2506.22760

1. مقدمة البرنامج التعليمي

Jan-Nano هو نموذج لغوي خفيف الوزن وعالي الأداء، يحتوي على 4 مليارات مُعامل، وقد أصدره فريق Menlo Research في 1 يوليو 2025. صُمم خصيصًا لمهام البحث المعمق، وهو مُحسَّن للعمل مع خادم بروتوكول سياق النموذج (MCP)، مما يُسهل التكامل الفعال مع مختلف أدوات البحث ومصادر البيانات. تتضمن الأبحاث ذات الصلة ما يلي... تقرير فني عن جان نانو .

يستخدم هذا البرنامج التعليمي بطاقة RTX 4090 واحدة. تدعم إرشادات المشروع اللغتين الصينية والإنجليزية.

2. أمثلة المشاريع

3. خطوات التشغيل

1. بعد بدء تشغيل الحاوية، انقر فوق عنوان API للدخول إلى واجهة الويب

2. خطوات الاستخدام

إذا تم عرض "بوابة سيئة"، فهذا يعني أن النموذج قيد التهيئة. نظرًا لأن النموذج كبير الحجم، يرجى الانتظار لمدة 2-3 دقائق وتحديث الصفحة.

4. المناقشة

🖌️ إذا رأيت مشروعًا عالي الجودة، فيرجى ترك رسالة في الخلفية للتوصية به! بالإضافة إلى ذلك، قمنا أيضًا بتأسيس مجموعة لتبادل الدروس التعليمية. مرحبًا بالأصدقاء لمسح رمز الاستجابة السريعة وإضافة [برنامج تعليمي SD] للانضمام إلى المجموعة لمناقشة المشكلات الفنية المختلفة ومشاركة نتائج التطبيق↓

معلومات الاستشهاد

معلومات الاستشهاد لهذا المشروع هي كما يلي:

@misc{dao2025jannanotechnicalreport,
      title={Jan-nano Technical Report}, 
      author={Alan Dao and Dinh Bach Vu},
      year={2025},
      eprint={2506.22760},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL},
      url={https://arxiv.org/abs/2506.22760}, 
}

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp