1. مقدمة البرنامج التعليمي

يُعدّ Tencent Hunyuan3D-2.1، الذي أطلقه فريق Tencent Hunyuan في 14 يونيو 2025، نموذجًا مفتوح المصدر لتوليد الرسومات ثلاثية الأبعاد، مصممًا للاستخدامات الصناعية، ونظامًا قابلًا للتطوير لإنشاء أصول ثلاثية الأبعاد. يُسهم هذا النموذج في تطوير تقنيات توليد الرسومات ثلاثية الأبعاد المتطورة من خلال ابتكارين رئيسيين: إطار عمل مفتوح المصدر بالكامل، وتوليف نسيج قائم على تقنية العرض الفيزيائي (PBR). وهو أول نموذج لتوليد المواد يدعم العرض الفيزيائي، ويتميز بنظام مواد متكامل قائم على القوانين الفيزيائية، بما في ذلك الانعكاس المنتشر، واللمسة المعدنية، ورسم الخرائط العادية، مما يُحقق تفاعلات إضاءة وظلال سينمائية المستوى لمواد مثل الجلد والبرونز، مُلبيًا بذلك متطلبات الدقة العالية في إنتاج أصول الألعاب والتصميم الصناعي. في الوقت نفسه، يُتيح النموذج الوصول الكامل إلى معالجة البيانات، وتدريب واستنتاج التعليمات البرمجية، وأوزان النموذج، وبنيته، مما يدعم مطوري المجتمع في تحسين المهام اللاحقة، ويوفر أساسًا قابلًا للتكرار للبحث الأكاديمي، ويُقلل من تكاليف التطوير المتكررة للتطبيقات الصناعية. تتوفر أوراق بحثية ذات صلة. Hunyuan3D 2.0: نماذج انتشار متدرجة لتوليد أصول ثلاثية الأبعاد عالية الدقةتم قبولها في مؤتمر CVPR 2025.

موارد الحوسبة المستخدمة في هذا البرنامج التعليمي هي بطاقة RTX A6000 واحدة.

2. عرض التأثير

3. خطوات التشغيل

1. ابدأ تشغيل الحاوية

2. خطوات الاستخدام

إذا ظهرت رسالة "بوابة غير صالحة"، فهذا يعني أن النموذج قيد التهيئة. نظرًا لكبر حجم النموذج، يُرجى الانتظار لمدة 3-4 دقائق ثم تحديث الصفحة.

المعلمات المحددة:

• رقم الوجه المستهدف: يحدد الحد الأقصى لعدد وجوه المثلث لتوليد النموذج ثلاثي الأبعاد.
• إزالة الخلفية: ما إذا كان سيتم إزالة الخلفية، والكشف تلقائيًا عن خلفية الصورة ومسحها (مثل اللون الصلب، والمشاهد المزدحمة)، والاحتفاظ فقط بمخطط الكائن الرئيسي.
• البذرة: تتحكم في عشوائية عملية التوليد.
• خطوات الاستدلال: تتحكم في عدد تكرارات أخذ العينات لنموذج الانتشار.
• دقة شجرة الثماني: تحدد مستوى دقة الشبكة لتجزئة المساحة ثلاثية الأبعاد.
• مقياس التوجيه: يتحكم في قوة القيود المفروضة بواسطة وصف النص على النتائج الناتجة.
• عدد الأجزاء: تقسيم مهام عرض ثلاثية الأبعاد الكبيرة إلى أجزاء فرعية تتم معالجتها بالتوازي لتجنب تجاوز سعة ذاكرة الفيديو (OOM).

نتيجة

4. المناقشة

🖌️ إذا رأيت مشروعًا عالي الجودة، فيرجى ترك رسالة في الخلفية للتوصية به! بالإضافة إلى ذلك، قمنا أيضًا بتأسيس مجموعة لتبادل الدروس التعليمية. مرحبًا بالأصدقاء لمسح رمز الاستجابة السريعة وإضافة [برنامج تعليمي SD] للانضمام إلى المجموعة لمناقشة المشكلات الفنية المختلفة ومشاركة نتائج التطبيق↓

معلومات الاستشهاد

معلومات الاستشهاد لهذا المشروع هي كما يلي:

@misc{hunyuan3d22025tencent,
    title={Hunyuan3D 2.0: Scaling Diffusion Models for High Resolution Textured 3D Assets Generation},
    author={Tencent Hunyuan3D Team},
    year={2025},
    eprint={2501.12202},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CV}
}

@misc{yang2024hunyuan3d,
    title={Hunyuan3D 1.0: A Unified Framework for Text-to-3D and Image-to-3D Generation},
    author={Tencent Hunyuan3D Team},
    year={2024},
    eprint={2411.02293},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CV}
}