1. مقدمة البرنامج التعليمي

يُعدّ MiniCPM 4.0، الذي أطلقته OpenBMB في 6 يونيو 2025، نموذجًا لغويًا كبيرًا عالي الأداء يعمل على الحافة. بفضل بنيته المتفرقة، وضغط البيانات الكمية، وإطار الاستدلال الفعال، يحقق استدلالًا عالي الأداء بتكلفة حسابية منخفضة، مما يجعله مناسبًا بشكل خاص لمعالجة النصوص الطويلة، والسيناريوهات الحساسة للخصوصية، ونشر أجهزة الحوسبة الطرفية. يُظهر MiniCPM4-8B سرعة معالجة أسرع بكثير مقارنةً بـ Qwen3-8B عند التعامل مع التسلسلات الطويلة. تتوفر أوراق بحثية ذات صلة. MiniCPM4: برامج إدارة التعلم عالية الكفاءة على الأجهزة الطرفية .

يستخدم هذا البرنامج التعليمي الموارد لبطاقة RTX 4090 واحدة.

2. أمثلة المشاريع

3. خطوات التشغيل

1. بعد بدء تشغيل الحاوية، انقر فوق عنوان API للدخول إلى واجهة الويب

2. بعد الدخول إلى صفحة الويب، يمكنك بدء محادثة مع النموذج

إذا لم يظهر "النموذج"، فهذا يعني أنه قيد التهيئة. نظرًا لكبر حجم النموذج، يُرجى الانتظار دقيقتين أو ثلاث دقائق ثم تحديث الصفحة.

كيفية الاستخدام

4. المناقشة

🖌️ إذا رأيت مشروعًا عالي الجودة، فيرجى ترك رسالة في الخلفية للتوصية به! بالإضافة إلى ذلك، قمنا أيضًا بتأسيس مجموعة لتبادل الدروس التعليمية. مرحبًا بالأصدقاء لمسح رمز الاستجابة السريعة وإضافة [برنامج تعليمي SD] للانضمام إلى المجموعة لمناقشة المشكلات الفنية المختلفة ومشاركة نتائج التطبيق↓

معلومات الاستشهاد

شكرًا لمستخدم Github xxxجججج1  نشر هذا البرنامج التعليمي. معلومات الاستشهاد لهذا المشروع هي كما يلي:

@article{minicpm4,
  title={MiniCPM4: Ultra-Efficient LLMs on End Devices},
  author={MiniCPM Team},
  year={2025}
}

@inproceedings{huminicpm,
  title={MiniCPM: Unveiling the Potential of Small Language Models with Scalable Training Strategies},
  author={Hu, Shengding and Tu, Yuge and Han, Xu and Cui, Ganqu and He, Chaoqun and Zhao, Weilin and Long, Xiang and Zheng, Zhi and Fang, Yewei and Huang, Yuxiang and others},
  booktitle={First Conference on Language Modeling},
  year={2024}
}