1. مقدمة البرنامج التعليمي

يُعدّ II-Medical-8B نموذجًا لغويًا متطورًا واسع النطاق، طُوّر حديثًا من قِبل شركة متخصصة في الإنترنت الذكي. صُمّم هذا النموذج خصيصًا لتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي في مجال الاستدلال الطبي. ويمثل تحسينًا ملحوظًا مقارنةً بالنموذج السابق II-Medical-7B-Preview، إذ يُحسّن بشكلٍ كبير قدرات الإجابة على الأسئلة الطبية. يعتمد هذا النموذج على نموذج Qwen/Qwen3-8B، ويُحسّن أداءه باستخدام الضبط الدقيق المُشرف (SFT) على مجموعة بيانات استدلالية خاصة بالمجال الطبي، وتدريب DAPO (وهي طريقة مُحتملة للتحسين) على مجموعة بيانات استدلالية معقدة. تتوفر أوراق بحثية ذات صلة. 1.4 مليون مجموعة بيانات استدلالية مفتوحة المصدر لتمكين تدريب نماذج اللغة الكبيرة .

يستخدم هذا البرنامج التعليمي الموارد لبطاقة RTX 4090 واحدة.

2. أمثلة المشاريع

3. خطوات التشغيل

1. بعد بدء تشغيل الحاوية، انقر فوق عنوان API للدخول إلى واجهة الويب

إذا لم يتم عرض "النموذج"، فهذا يعني أنه يتم تهيئة النموذج. نظرًا لأن النموذج كبير الحجم، يرجى الانتظار لمدة 1-2 دقيقة وتحديث الصفحة.

2. بعد الدخول إلى صفحة الويب، يمكنك بدء محادثة مع النموذج

كيفية الاستخدام

4. المناقشة

🖌️ إذا رأيت مشروعًا عالي الجودة، فيرجى ترك رسالة في الخلفية للتوصية به! بالإضافة إلى ذلك، قمنا أيضًا بتأسيس مجموعة لتبادل الدروس التعليمية. مرحبًا بالأصدقاء لمسح رمز الاستجابة السريعة وإضافة [برنامج تعليمي SD] للانضمام إلى المجموعة لمناقشة المشكلات الفنية المختلفة ومشاركة نتائج التطبيق↓

معلومات الاستشهاد

شكرًا لمستخدم Github xxxجججج1  نشر هذا البرنامج التعليمي. معلومات الاستشهاد لهذا المشروع هي كما يلي:

@misc{2025II-Medical-8B,
      title={II-Medical-8B: Medical Reasoning Model}, 
      author={Intelligent Internet},
      year={2025}
}