1. مقدمة البرنامج التعليمي

الموارد الحاسوبية المستخدمة في هذا البرنامج التعليمي هي البطاقة المزدوجة A6000.

يُعدّ OpenCodeReasoning-Nemotron-32B، الذي أصدرته شركة NVIDIA في 9 مايو 2025، نموذجًا لغويًا عالي الأداء مصممًا خصيصًا للاستدلال على التعليمات البرمجية وتوليدها. وهو الإصدار الرئيسي من مجموعة نماذج OpenCodeReasoning (OCR)، ويدعم طول سياق يصل إلى 32 ألف علامة. تتوفر أوراق بحثية ذات صلة. OpenCodeReasoning: تطوير تقطير البيانات للترميز التنافسي .

2. أمثلة المشاريع

3. خطوات التشغيل

1. ابدأ تشغيل الحاوية

إذا لم يتم عرض "النموذج"، فهذا يعني أنه يتم تهيئة النموذج. نظرًا لأن النموذج كبير الحجم، يرجى الانتظار لمدة 2-3 دقائق وتحديث الصفحة.

2. بعد الدخول إلى صفحة الويب، يمكنك بدء محادثة مع النموذج

4. المناقشة

🖌️ إذا رأيت مشروعًا عالي الجودة، فيرجى ترك رسالة في الخلفية للتوصية به! بالإضافة إلى ذلك، قمنا أيضًا بتأسيس مجموعة لتبادل الدروس التعليمية. مرحبًا بالأصدقاء لمسح رمز الاستجابة السريعة وإضافة [برنامج تعليمي SD] للانضمام إلى المجموعة لمناقشة المشكلات الفنية المختلفة ومشاركة نتائج التطبيق↓

معلومات الاستشهاد

شكرًا لمستخدم Github سوبر يانغ  نشر هذا البرنامج التعليمي. معلومات الاستشهاد لهذا المشروع هي كما يلي:

@article{ahmad2025opencodereasoning,
      title={OpenCodeReasoning: Advancing Data Distillation for Competitive Coding}, 
      author={Wasi Uddin Ahmad, Sean Narenthiran, Somshubra Majumdar, Aleksander Ficek, Siddhartha Jain, Jocelyn Huang, Vahid Noroozi, Boris Ginsburg},
      year={2025},
      eprint={2504.01943},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL},
      url={https://arxiv.org/abs/2504.01943}, 
}