DeepSeek-Prover-V2-7B هو نموذج لغوي مفتوح المصدر واسع النطاق، طوّره فريق DeepSeek في 1 مايو 2025، وهو مصمم خصيصًا للغة البرمجة الرياضية Lean 4 للذكاء الاصطناعي. تتمثل أبرز ميزاته في دمجه السلس بين الاستدلال الرياضي غير الرسمي (أي أساليب الاستدلال الشائعة الاستخدام بين البشر) والبرهان الرسمي الدقيق، مما يسمح للنموذج بالتفكير بمرونة كالبشر مع إجراء براهين دقيقة كالحاسوب، محققًا بذلك اندماجًا متكاملًا للاستدلال الرياضي. تتوفر أوراق بحثية ذات صلة. DeepSeek-Prover-V2: تطوير التفكير الرياضي الرسمي من خلال التعلم التعزيزي لتحليل الأهداف الفرعية .
يستخدم هذا البرنامج التعليمي بطاقة واحدة A6000 كمورد. هذا النموذج يدعم فقط مشاكل التفكير الرياضي.
2. أمثلة المشاريع
3. خطوات التشغيل
1. بعد بدء تشغيل الحاوية، انقر فوق عنوان API للدخول إلى واجهة الويب
إذا لم يتم عرض "النموذج"، فهذا يعني أنه يتم تهيئة النموذج. نظرًا لأن النموذج كبير الحجم، يرجى الانتظار لمدة 1-2 دقيقة وتحديث الصفحة.
2. بعد الدخول إلى صفحة الويب، يمكنك بدء محادثة مع النموذج
كيفية الاستخدام
4. المناقشة
🖌️ إذا رأيت مشروعًا عالي الجودة، فيرجى ترك رسالة في الخلفية للتوصية به! بالإضافة إلى ذلك، قمنا أيضًا بتأسيس مجموعة لتبادل الدروس التعليمية. مرحبًا بالأصدقاء لمسح رمز الاستجابة السريعة وإضافة [برنامج تعليمي SD] للانضمام إلى المجموعة لمناقشة المشكلات الفنية المختلفة ومشاركة نتائج التطبيق↓
دعم المشاريع
شكرًا لمستخدم Github xxxجججج1 نشر هذا البرنامج التعليمي.
تم المساهمة في هذا الدفتر من قبل مستخدمي المجتمع وهو مخصص لأغراض تعليمية وإعلامية فقط. إذا كان أي محتوى ينطوي على انتهاك لحقوق النشر، يرجى الاتصال بنا على [email protected] للمراجعة والإزالة الفورية.
بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي
من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.
DeepSeek-Prover-V2-7B هو نموذج لغوي مفتوح المصدر واسع النطاق، طوّره فريق DeepSeek في 1 مايو 2025، وهو مصمم خصيصًا للغة البرمجة الرياضية Lean 4 للذكاء الاصطناعي. تتمثل أبرز ميزاته في دمجه السلس بين الاستدلال الرياضي غير الرسمي (أي أساليب الاستدلال الشائعة الاستخدام بين البشر) والبرهان الرسمي الدقيق، مما يسمح للنموذج بالتفكير بمرونة كالبشر مع إجراء براهين دقيقة كالحاسوب، محققًا بذلك اندماجًا متكاملًا للاستدلال الرياضي. تتوفر أوراق بحثية ذات صلة. DeepSeek-Prover-V2: تطوير التفكير الرياضي الرسمي من خلال التعلم التعزيزي لتحليل الأهداف الفرعية .
يستخدم هذا البرنامج التعليمي بطاقة واحدة A6000 كمورد. هذا النموذج يدعم فقط مشاكل التفكير الرياضي.
2. أمثلة المشاريع
3. خطوات التشغيل
1. بعد بدء تشغيل الحاوية، انقر فوق عنوان API للدخول إلى واجهة الويب
إذا لم يتم عرض "النموذج"، فهذا يعني أنه يتم تهيئة النموذج. نظرًا لأن النموذج كبير الحجم، يرجى الانتظار لمدة 1-2 دقيقة وتحديث الصفحة.
2. بعد الدخول إلى صفحة الويب، يمكنك بدء محادثة مع النموذج
كيفية الاستخدام
4. المناقشة
🖌️ إذا رأيت مشروعًا عالي الجودة، فيرجى ترك رسالة في الخلفية للتوصية به! بالإضافة إلى ذلك، قمنا أيضًا بتأسيس مجموعة لتبادل الدروس التعليمية. مرحبًا بالأصدقاء لمسح رمز الاستجابة السريعة وإضافة [برنامج تعليمي SD] للانضمام إلى المجموعة لمناقشة المشكلات الفنية المختلفة ومشاركة نتائج التطبيق↓
دعم المشاريع
شكرًا لمستخدم Github xxxجججج1 نشر هذا البرنامج التعليمي.
تم المساهمة في هذا الدفتر من قبل مستخدمي المجتمع وهو مخصص لأغراض تعليمية وإعلامية فقط. إذا كان أي محتوى ينطوي على انتهاك لحقوق النشر، يرجى الاتصال بنا على [email protected] للمراجعة والإزالة الفورية.
بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي
من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.
