سانا، الذي أُطلق في يناير 2025، هو مشروع مشترك بين إنفيديا ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وجامعة تسينغهوا. سانا عبارة عن إطار عمل لتحويل النصوص إلى صور، قادر على توليد صور بدقة تصل إلى 4096 × 4096 بكسل بكفاءة عالية. يتميز سانا بقدرته على توليد صور عالية الدقة والجودة بسرعة فائقة، بالإضافة إلى إمكانيات قوية في محاذاة النصوص مع الصور. تتضمن الأبحاث ذات الصلة... SANA: تركيب صور عالي الدقة بكفاءة باستخدام محولات الانتشار الخطيوقد تم قبولها من قبل المؤتمر الدولي لأبحاث العلاقات العمالية 2025.
يستخدم هذا البرنامج التعليمي نموذج Sana_1600M_1024px للتوضيح، وتستخدم موارد الحوسبة بطاقة 4090 واحدة.
2. خطوات التشغيل
1. بعد بدء تشغيل الحاوية، انقر فوق عنوان API للدخول إلى واجهة الويب
إذا تم عرض "بوابة سيئة"، فهذا يعني أن النموذج قيد التهيئة. يرجى الانتظار لمدة 1-2 دقيقة ثم قم بتحديث الصفحة.
2. استخدم العرض التوضيحي
معلومات الاستشهاد
شكرًا لمستخدم Github سوبر يانغ لنشر هذا البرنامج التعليمي، معلومات مرجع المشروع هي كما يلي:
@misc{Sana2025,
title={Sana: Efficient High-Resolution Image Synthesis with Linear Diffusion Transformer},
author={Enze Xie, Junsong Chen, Junyu Chen, Han Cai, Haotian Tang, Yujun Lin, Zhekai Zhang, Muyang Li, Ligeng Zhu, Yao Lu, Song Han},
howpublished={\url{https://nvlabs.github.io/Sana/}},
note={GitHub Repository with Code, Model & Documentation},
year={2025}
}
مناقشة
🖌️ إذا رأيت مشروعًا عالي الجودة، فيرجى ترك رسالة في الخلفية للتوصية به! بالإضافة إلى ذلك، قمنا أيضًا بتأسيس مجموعة لتبادل الدروس التعليمية. مرحبًا بالأصدقاء لمسح رمز الاستجابة السريعة وإضافة [برنامج تعليمي SD] للانضمام إلى المجموعة لمناقشة المشكلات الفنية المختلفة ومشاركة نتائج التطبيق↓
Build AI with AI
From idea to launch — accelerate your AI development with free AI co-coding, out-of-the-box environment and best price of GPUs.
سانا، الذي أُطلق في يناير 2025، هو مشروع مشترك بين إنفيديا ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وجامعة تسينغهوا. سانا عبارة عن إطار عمل لتحويل النصوص إلى صور، قادر على توليد صور بدقة تصل إلى 4096 × 4096 بكسل بكفاءة عالية. يتميز سانا بقدرته على توليد صور عالية الدقة والجودة بسرعة فائقة، بالإضافة إلى إمكانيات قوية في محاذاة النصوص مع الصور. تتضمن الأبحاث ذات الصلة... SANA: تركيب صور عالي الدقة بكفاءة باستخدام محولات الانتشار الخطيوقد تم قبولها من قبل المؤتمر الدولي لأبحاث العلاقات العمالية 2025.
يستخدم هذا البرنامج التعليمي نموذج Sana_1600M_1024px للتوضيح، وتستخدم موارد الحوسبة بطاقة 4090 واحدة.
2. خطوات التشغيل
1. بعد بدء تشغيل الحاوية، انقر فوق عنوان API للدخول إلى واجهة الويب
إذا تم عرض "بوابة سيئة"، فهذا يعني أن النموذج قيد التهيئة. يرجى الانتظار لمدة 1-2 دقيقة ثم قم بتحديث الصفحة.
2. استخدم العرض التوضيحي
معلومات الاستشهاد
شكرًا لمستخدم Github سوبر يانغ لنشر هذا البرنامج التعليمي، معلومات مرجع المشروع هي كما يلي:
@misc{Sana2025,
title={Sana: Efficient High-Resolution Image Synthesis with Linear Diffusion Transformer},
author={Enze Xie, Junsong Chen, Junyu Chen, Han Cai, Haotian Tang, Yujun Lin, Zhekai Zhang, Muyang Li, Ligeng Zhu, Yao Lu, Song Han},
howpublished={\url{https://nvlabs.github.io/Sana/}},
note={GitHub Repository with Code, Model & Documentation},
year={2025}
}
مناقشة
🖌️ إذا رأيت مشروعًا عالي الجودة، فيرجى ترك رسالة في الخلفية للتوصية به! بالإضافة إلى ذلك، قمنا أيضًا بتأسيس مجموعة لتبادل الدروس التعليمية. مرحبًا بالأصدقاء لمسح رمز الاستجابة السريعة وإضافة [برنامج تعليمي SD] للانضمام إلى المجموعة لمناقشة المشكلات الفنية المختلفة ومشاركة نتائج التطبيق↓
Build AI with AI
From idea to launch — accelerate your AI development with free AI co-coding, out-of-the-box environment and best price of GPUs.
