1. مقدمة البرنامج التعليمي

إنك سايت هي تقنية ذكاء اصطناعي ثورية أطلقتها جوجل ريسيرش عام ٢٠٢٤. وهي مصممة خصيصًا للتعرف على النصوص المكتوبة بخط اليد وتحويلها إلى صيغة رقمية. نتائج البحث هي... InkSight: تحويل الكتابة اليدوية من الكتابة غير المتصلة بالإنترنت إلى الكتابة عبر الإنترنت من خلال تعلم القراءة والكتابة تكمن الميزة الأساسية لهذه التقنية في أسلوبها الفريد في التعلم. فمن خلال محاكاة عملية القراءة والتعلم البشري، تعيد هذه التقنية كتابة النصوص المكتوبة بخط اليد باستمرار وتتعلمها، مما يُكسبها فهمًا لشكل الأحرف ومعانيها. وبالمقارنة مع تقنية التعرف الضوئي على الأحرف (OCR) التقليدية، تُظهر تقنية InkSight دقة أعلى في التعرف على النصوص المكتوبة بخط اليد في الخلفيات المعقدة، أو في ظروف الإضاءة الخافتة، أو في ظروف الإضاءة المنخفضة.

يحتوي هذا البرنامج التعليمي على وظيفتين:

• النسخ على مستوى الكلمة: تدعم هذه الميزة النسخ على مستوى الكلمة، حيث يتم تحويل الصورة المدخلة إلى كلمة واحدة ويكون الإخراج هو InkSight.
• نسخ الصفحة الكاملة: تدعم هذه الميزة مستوى الصفحة بالكامل. يمكن أن تكون صورة الإدخال هي الصفحة المكتوبة بالكامل، والصورة الناتجة هي InkSight بالكامل.

تتمتع تقنية التعرف InkSight بدقة عالية جدًا. وأظهرت التجارب أن البشر قادرون على قراءة تتبعات النصوص التي يولدها InkSight بدقة تصل إلى 87%، حيث أن أكثر من ثلثي نتائج التتبع لا يمكن تمييزها تقريبًا عن الكتابة اليدوية الحقيقية. وهذا يعني أن InkSight لا يمكنه التعرف على النص المكتوب بخط اليد فحسب، بل يمكنه أيضًا استعادة المحتوى المكتوب بخط اليد بدقة عالية للغاية، وهو ما يعد ميزة كبيرة للمستخدمين الذين يحبون تسجيل النصوص المكتوبة بخط اليد.

علاوة على ذلك، يظهر InkSight أيضًا إمكانات كبيرة في مجال حماية التراث الثقافي. ويمكنه أن يقوم برقمنة الوثائق المكتوبة بخط اليد بشكل فعال، وتسهيل البحث التاريخي، وكذلك حماية وتوارث اللغات والثقافات الأقل رقمنة.

لا تتفوق تقنية InkSight على تقنية OCR التقليدية فحسب، بل إنها تجلب أيضًا اختراقات جديدة في مجال التعرف على الكتابة اليدوية. ويستخدم تقنيات التعلم الآلي الحديثة مثل التعلم العميق والشبكات العصبية لجعل التعرف على النصوص المكتوبة بخط اليد أكثر مرونة وقوة. ومن الممكن أن يؤدي إطلاق هذه التقنية إلى تحفيز سباق نحو المزيد من الابتكارات والاختراقات في مجال التعرف على خط اليد.

2. خطوات التشغيل

بعد بدء تشغيل الحاوية، انتظر لمدة 5 ثوانٍ تقريبًا لتحميل النموذج، وانقر فوق عنوان API للدخول إلى واجهة الويب.

1. نسخ الكلمات

• تحديد الاستدلال على مستوى الكلمة
• تحميل كلمة واحدة مكتوبة بخط اليد
• انقر فوق الحبر للرسم
• عرض نتائج العرض

2. نسخ الصفحة الكاملة

• حدد استنتاج الصفحة الكاملة
• تحميل صفحة كاملة من الكتابة اليدوية
• انقر فوق الحبر للرسم
• عرض نتائج العرض

تواصل

🖌️ إذا رأيت مشروعًا عالي الجودة، فيرجى ترك رسالة في الخلفية للتوصية به! بالإضافة إلى ذلك، قمنا أيضًا بتأسيس مجموعة لتبادل الدروس التعليمية. مرحبًا بالأصدقاء لمسح رمز الاستجابة السريعة وإضافة [برنامج تعليمي SD] للانضمام إلى المجموعة لمناقشة المشكلات الفنية المختلفة ومشاركة نتائج التطبيق↓