بدأت عملية إنتاج النسخة المتحركة من "مشكلة الأجسام الثلاثة". هل سيتم إصداره حقًا في عام 2021؟

صدر مؤخرًا المقطع الدعائي الرسمي للنسخة المتحركة من فيلم "مشكلة الأجسام الثلاثة" على منصة بيليبيلي، معلنًا أن الفيلم النهائي سيُعرض في عام 2021. وقد جذب الفيديو القصير الذي تبلغ مدته 3 دقائق انتباه ملايين الأشخاص. هذه المرة، كم من الوقت علينا أن ننتظر لرؤية "مشكلة الأجسام الثلاثة"؟

تم هذا الأسبوع إصدار أول فيديو ترويجي رسمي للنسخة المتحركة من "مشكلة الأجسام الثلاثة" على Bilibili. بمجرد إصدار الفيديو، اكتسب شعبية كبيرة للغاية وعددًا كبيرًا من النقرات. حتى الآن، تم تشغيل هذا الفيديو ما يقرب من 10 مليون مرة على Bilibili.

أول فيديو ترويجي رسمي للفيلم المتحرك "ثلاثة أجساد"

"مشكلة الأجسام الثلاثة" المشهورة للغاية تواجه صعوبة في تحويلها إلى فيلم أو مسلسل تلفزيوني

نُشرت رواية "مشكلة الأجسام الثلاثة" لأول مرة في مجلة "عالم الخيال العلمي" عام 2006. وبفضل قصتها الرائعة وأفكارها النبيلة وموضوعها العظيم، سرعان ما أصبحت تحفة فنية في الخيال العلمي يبحث عنها الآلاف من الناس.

ومنذ ذلك الحين، صدرت الثلاثية كمجلدات منفصلة، وحققت مبيعات جيدة في الداخل والخارج. حتى زوكربيرج وأوباما أشادوا به بشكل كبير. وفي عام 2015، فازت الرواية بجائزة هوغو، وهي أعلى جائزة في عالم الخيال العلمي، وأصبحت واحدة من أكثر الروايات الصينية تأثيراً في العالم في العصر الحديث.

ومع ذلك، يبدو أن الطريق إلى الشاشة بالنسبة لفيلم "مشكلة الأجسام الثلاثة" صعب للغاية. بدأ تصوير النسخة السينمائية من فيلم "مشكلة الأجسام الثلاثة" في عام 2015، ولكن لا توجد أي أخبار عن عرضه حتى الآن.

إن تعقيد القصة، وعناصر الخيال العلمي المتشددة، والمشاهد الخيالية الغنية للغاية، كلها تحديات ضخمة. 

في الوقت الذي لا تستطيع فيه النسخة السينمائية تحقيق تقدم كبير، فإن تحويلها إلى فيلم رسوم متحركة ربما يكون قادراً على تجنب العديد من القيود. وبما أن الرسوم المتحركة بحد ذاتها تعتمد على الخيال، فمن الممكن استخدامها بطريقة جامحة وخيالية، ولا توجد حدود عملية كثيرة للصور والتعبيرات البصرية. 

ولعل هذا هو السبب الذي دفع بيليبيلي إلى التعاون مع The Three-Body Universe و Yihua Kaitian لإنشاء نسخة متحركة من "مشكلة الأجسام الثلاثة". 

لماذا يعد صنع الرسوم المتحركة أمرًا صعبًا للغاية؟

في السنوات الأخيرة، استغرقت أفضل أعمال الرسوم المتحركة وقتًا طويلاً حتى خرجت إلى النور.

فيلم The Monkey King: Hero is Back، والذي عزز الرسوم المتحركة المحلية.استغرق الأمر ثماني سنوات لتلميعهوأخيراً قدم إجابة مرضية، وحقق أيضاً إيرادات بلغت 956 مليون دولار في شباك التذاكر.

استغرق إنتاج فيلم "نزهة: الطفل الشيطاني يأتي إلى العالم" خمس سنوات وشارك فيه أكثر من 1600 شخص.وحقق الفيلم 4.9 مليار دولار في شباك التذاكر، ليصبح ثاني أعلى فيلم ربحًا في تاريخ السينما الصينية.

إن الرسوم المتحركة عالية الجودة مشروع ضخم، وهي مهمة صعبة: تتضمن الكثير من إنشاء الشخصيات، ورسوم متحركة مصورة، وإنتاج المؤثرات الخاصة.قد يتطلب مقطع فيديو قصير لا تتجاوز مدته عشر ثوانٍ جهود عدة فرق لعدة أشهر.

ولحسن الحظ، فإن تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي يوفر بعض المساعدة لإنتاج الرسوم المتحركة. ربما يمكن لبعض تقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة أن تساعد في توفير أساليب أو أفكار أكثر كفاءة لإنشاء رسوم متحركة أكثر مثالية لـ "الجسم الثلاثي". 

تقنية اللون الأسود لتسريع الرسوم المتحركة: جعل الصور تتحرك تلقائيًا

بالنسبة للرسامين المتحركين المهرة، ليس من الصعب إكمال بناء شخصية تتوافق مع صورة الشخص، ولكن جعلها تتحرك كما هو مطلوب قد يتطلب الكثير من العمل الإضافي.

على سبيل المثال، رسم لقطات حركة متعددة في الرسوم المتحركة ثنائية الأبعاد، أو تقنية التقاط الحركة في الرسوم المتحركة ثلاثية الأبعاد. لكن الآن، أصبح الذكاء الاصطناعي قادرًا على "إيقاظ" الصور تلقائيًا وتحريكها.

نشر باحثون من جامعة واشنطن وفيسبوك دراسة منذ فترة استخدمت الذكاء الاصطناعي لتحويل الشخصيات أو الأشكال في الصور الثابتة أو اللوحات إلى رسوم متحركة ثلاثية الأبعاد.

هذه التقنية عبارة عن نموذج تعليم عميق تم تطويره على إطار عمل PyTorch. يقوم البرنامج بتقسيم الشخص من الصورة ثم يقوم بتركيب شبكة ثلاثية الأبعاد، والتي يتم تحريكها بعد ذلك لإضفاء الحيوية على الصورة أو اللوحة.

قم بإجراء اكتشاف الشخص وتقدير الوضع ثنائي الأبعاد وتقسيم الشخص على الصور باستخدام خوارزميات جاهزة للاستخدام. بعد ذلك، يتم تركيب نموذج قالب SMPL (نموذج خطي متعدد الأشخاص، نموذج شخصية ثلاثي الأبعاد) على وضعية ثنائية الأبعاد وإسقاطه في الصورة كخريطة طبيعية وخريطة جلدية.

جوهر هذه الخطوة هو العثور على التطابق بين صورة ظلية الشخص وصورة ظلية SMPL، وتمرير خريطة SMPL الطبيعية/الجلد إلى الإخراج، وإنشاء خريطة العمق عن طريق دمج خريطة SMPL الطبيعية المتحركة.

كرر هذه العملية لمحاكاة المنظر الخلفي للنموذج، ودمج خريطة العمق وخريطة الجلد لإنشاء شبكة ثلاثية الأبعاد مجهزة بالكامل. تم تحسين الشبكة وتحريكها بشكل أكبر باستخدام تسلسل التقاط الحركة على خلفية تم ترميمها.

بمعنى آخر، طالما أن لديك صورة أمامية لكامل الجسم للشخصية، فيمكنك استخدام هذه التقنية للحصول على مشهد متحرك. إنه يعيد بناء المسار لإنشاء صورة افتراضية من صورة واحدة، في حين يستكشف الإمكانيات التقنية لنمذجة الشخصيات من الصور. 

تقنية اللون الأسود لتسريع الرسوم المتحركة: تحويل النص تلقائيًا إلى رسوم متحركة

بالنسبة للأعمال المقتبسة، إذا كنت تريد أن تكون وفياً تماماً للعمل الأصلي وتبسيط العملية إلى أقصى حد، فقد تكون الطريقة المثالية هي استخدام النص لتوليد الرسوم المتحركة بشكل مباشر. في هذه المرحلة، تتحسن تقنية الذكاء الاصطناعي باستمرار. 

في عام 2018، قام باحثون من جامعة إلينوي ومعهد ألين للذكاء الاصطناعي بتطوير نموذج ذكاء اصطناعي يسمى CRAFT (شبكة التكوين والاسترجاع والاندماج) والذي يمكنه إنشاء مشاهد متحركة مقابلة من لقطات من مسلسل The Flintstones استنادًا إلى أوصاف نصية (أو عناوين).

تم تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي النهائي على أكثر من 25000 مقطع فيديو. يبلغ طول كل مقطع فيديو في اللقطات 3 ثوانٍ و75 إطارًا ويتم تسميته وشرحه بالشخصيات الموجودة في المشهد ومحتوى المشهد. 

يتعلم نموذج الذكاء الاصطناعي كيفية مطابقة الفيديو مع وصف النص ويضع مجموعة من المعلمات. في النهاية، يمكن تحويل وصف النص المقدم إلى مشتق من صنع المعجبين للسلسلة المتحركة، بما في ذلك الشخصيات والدعائم ومواقع المشهد وما إلى ذلك التي تم تعلمها من الفيديو.

إذا كان هذا مجرد تحرير ودمج بسيط، فإن الذكاء الاصطناعي اليوم قادر على القيام بالمزيد.

في أبريل/نيسان من هذا العام، نشر علماء من شركة ديزني وجامعة روتجرز ورقة بحثية غذت نموذج الذكاء الاصطناعي بـ996 نصًا، وفي النهاية علموا الذكاء الاصطناعي كيفية إنشاء رسوم متحركة تلقائيًا استنادًا إلى أوصاف نصية.

لكي يتمكن الذكاء الاصطناعي من إنشاء مقطع فيديو من نص، فإنه يحتاج إلى "فهم" النص ثم إنشاء الرسوم المتحركة المقابلة. وللقيام بذلك، استخدموا شبكة عصبية تحتوي على مكونات معيارية متعددة.

يتكون النموذج من ثلاثة أجزاء: الأول هو وحدة تحليل النصوص التي تقوم تلقائيًا بتحليل المشاهد الموجودة في نص النص؛ الثاني هو وحدة معالجة اللغة الطبيعية التي يمكنها استخراج الجمل الوصفية الرئيسية وتحسين تمثيل الفعل؛ والأخيرة هي وحدة توليد تقوم بتحويل تعليمات العمل إلى تسلسلات رسوم متحركة.

قام الباحثون بجمع وتنظيم أوصاف المشاهد من نصوص الأفلام المتوفرة مجانًا، ثم قاموا بتجميع مجموعة من النصوص. يتكون من 525,708 وصفًا تحتوي على 1,402,864 جملة، منها 920,817 تحتوي على فعل واحد على الأقل.

بمجرد إنشاء المطابقة بين لغة الوصف والفيديو، يمكن إنشاء مقاطع رسوم متحركة بسيطة عن طريق إدخال النص. في تجربة الاختبار، عقلانية الرسوم المتحركة المولدة هي 68%.

لو كانت التكنولوجيا أكثر نضجًا، فإن الانحراف المعلوماتي الذي قد يحدث أثناء عملية التكيف لن يكون موجودًا بعد الآن. 

2021، الرسوم المتحركة "مشكلة الأجسام الثلاثة" نحن في انتظاركم

ورغم أنه لا يزال هناك بعض المسافة قبل أن نتمكن من استخدام هذه التقنيات في إنتاج الرسوم المتحركة "مشكلة الأجسام الثلاثة"، فإن هذه الأفكار الجديدة سوف تجلب بعض الأفكار الجديدة إلى إنتاج الرسوم المتحركة.

من المنظور الحالي، طالما أن هناك ما يكفي من البيانات والتدريب، فإن اليوم الذي تتعلم فيه نماذج الذكاء الاصطناعي كيفية إنشاء الرسوم المتحركة لا ينبغي أن يكون بعيدًا. 

بالعودة إلى الرسوم المتحركة "ثلاثة أجسام"، مع فريق الإنتاج القوي المكون من Three-Body Universe و Yihua Kaitian، بالإضافة إلى الدعم القوي من Bilibili، تمت إضافة الكثير من الرقائق إلى هذه الرسوم المتحركة.

2021، سواء كان الطقس ممطرًا أو مشمسًا، سنكون في انتظارك!

-- زيادة--