تم إصدار فيلم ملون عالي الدقة لحفل تأسيس جمهورية الصين الشعبية: بدعم من التكنولوجيا، لن يتلاشى التاريخ

في فيلم "دعوة للعدالة" الذي سيعرض غدًا، سيتم تقديم مواد تاريخية عالية الدقة تم ترميمها بتقنية 4K للناس في جميع أنحاء البلاد. لقد حصل المبدعون على هذه المادة التي تم الحصول عليها بشق الأنفس بعد أعمال ترميم شاقة. ما هو ترميم الأفلام بالضبط، وكيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في هذه العملية؟

يصادف هذا العام الذكرى السبعين لتأسيس وطننا الأم. إذا كان هناك فيديو يمكن أن يظهر لناحفل الافتتاح الملون عالي الدقة،ومن المؤكد أن هذا من شأنه أن يجلب الدموع إلى عيون عدد لا يحصى من الناس.

هذه ليست مجرد فكرة عشوائية.مواد تاريخية عالية الدقة تم ترميمها بدقة 4K،سيظهر في فيلم "Calling Moment" الذي سيعرض غدًا.

دعونا نلقي نظرة على التأثير الفعلي بعد الإصلاح:

وفقًا لمنتجي الفيلم، فإن هذه المادة مأخوذة من فيلم وثائقي روسي ملون، ولكن نظرًا لقدمها،جودة الصورة غير واضحة والألوان مشوهة.

بعد أعمال الترميم المعقدة بتقنية 4K، كانت النتيجة النهائية مذهلة للغاية، مما سمح لنا اليوم بالحصول على فرصة مشاهدة حفل تأسيس البلاد قبل 70 عامًا.

التكنولوجيا التي تساعدنا على رؤية الكلاسيكيات مرة أخرى: ترميم الأفلام

السبب الذي يجعلنا نرى مثل هذه الصور التاريخية الواضحة يرجع إلى عملية تسمى ترميم الأفلامتكنولوجيا.

يُطلق على الترميم أيضًا اسم إعادة التصنيع، والذي يشير عادةً إلىباستخدام الوسائل التقنية، يمكن نقل الأفلام القديمة مثل الفيلم إلى حاملات جديدة لتحقيق وضوح أعلى وتجربة مشاهدة أفضل.

عن طريق استخدامالإصلاح، تقليل الضوضاء، ملء الضوء، تصنيف الألوانوغيرها من التقنيات، والتي تعمل في نهاية المطاف على استعادة جودة الصوت والفيديو للأفلام القديمة. تشير أسماء مثل 4K و2K إلى معايير الاستعادة استنادًا إلى الدقة.

على مدى أكثر من 100 عام منذ ظهور الفيلم، تم تحسين تقنيات إنتاجه وتصويره باستمرار. على سبيل المثال، تحديث المواد السينمائية المبكرة، والانتقال من الأفلام الصامتة إلى الأفلام الصوتية، ومن الأبيض والأسود إلى الأفلام الملونة، وظهور الأفلام الرقمية، والآن IMAX-3D، كل هذه التغييرات التكنولوجية دفعت تطوير الأفلام نحو عرض أفضل للضوء والظل.

مع خروج الأفلام السينمائية إلى المسرح، فإن الأفلام السينمائية المبكرة في التاريخ تتعرض أيضًا للضياع مع مرور الوقت. ونتيجة للعيوب الفنية، وعدم الوعي بالحفظ، وأسباب أخرى، فقد بعضها، بينما تضرر البعض الآخر، ولم تعد جودة الصورة تلبي متطلبات الفحص.

ولضمان عدم نسيان الأفلام الكلاسيكية القديمة وإعادتها إلى الحياة على الشاشة،وكان الحل الفني هو القشة الأخيرة.

في عام 2006، أطلقت البلاد مشروع ترميم أرشيف الأفلام الرقمي، واستثمار الكثير من الأموال للترويج للصين 40,000الترميم الرقمي وأرشفة أفلام السينما القديمة.

لكن ترميم الفيلم هو مشروع معقد.المدة النموذجية للإصلاح تتراوح من بضعة أسابيع إلى بضعة أشهر، وأحيانًا قد تصل إلى عامين.بالمعدل الحالي للترميم، قد لا تبقى بعض بكرات الأفلام حتى يوم الترميم.

ومن ثم، ظهرت تقنيات وتكنولوجيات ترميم جديدة، وانضمت الذكاء الاصطناعي بشكل طبيعي إلى صفوفها للمساهمة في ترميم الأفلام.

إن ترميم الفيلم أمر صعب، والعمل البشري لا يستطيع أن يتفوق على الزمن

ومن خلال تقنية الترميم، تم تقديم العديد من الأفلام والمواد الفيديو القديمة بشكل أكثر وضوحًا، مثل فيلم "ذهب مع الريح"، و"الأوديسة الصينية"، وحتى فيلم الرسوم المتحركة "جاري توتورو"، والتي أحدثت ردود فعل كبيرة.

لكن في الواقع، وراء ترميم الفيلم يوجد مشروع ضخم. أولاً، قم بالمرورالإصلاح المادي،قم بإزالة الشوائب من الفيلم ثمرقمنة المواد السينمائية،يوسعالترميم الرقمي،استعادة صور الفيلم إطارًا بإطار.

هناك ستة أنواع رئيسية من الضرر الذي يلحق بأفلام السينما: البقع المتسخة، والخدوش، والضوضاء، والعفن، والاهتزاز، والوميض. إن ترميم الفيلم هو في الواقع إزالة وتصحيح المشاكل الموجودة في الفيلم، مع إيلاء اهتمام خاص لاستعادة الملمس الأصلي للفيلم.

أحدث مثال على ترميم الأفلام هو فيلم اليوم الوطني حفل التأسيس،ومن المقرر بالفعل ترميمه بتقنية 4K.

تم إصدار هذا الفيلم الكلاسيكي في عام 1989. وبعد مرور 30 عامًا، لم يعد الإنتاج الأصلي عالي الجودة قادرًا على مواكبة متطلبات جودة الصورة اليوم.

بعد ترميم 4K، كان تأثير "حفل التأسيس" مرضيًا، لكن المخرج لي تشيانكوان أعرب عن أسفه لصعوبة ترميم الفيلم. وقال: "إن عبء العمل في هذا الترميم ضخم، ويحتاج فريق الترميم إلى  240,000 إطارتتم استعادة الصور إطارًا بإطار. "

والتحدي الأكبر في الترميم يأتي من الفيلم 72لقطات تاريخية، على الرغم من أنها فقطعشر دقائقلكن سكب 600 شخصفريق الترميم بأكمله 70%  وقت.

ومن الواضح أن عملية الترميم التي تعتمد فقط على القوى العاملة هي عملية صعبة. ولحسن الحظ، مع تطور التكنولوجيا،لقد أدى الذكاء الاصطناعي إلى تحسينات نوعية وكمية في مجال ترميم الأفلام.

في الخارج: Deepsense AI يعيد إحياء فيلم "ذهب مع الريح"

عائلة تدعى ديب سينس للذكاء الاصطناعي استخدمت الشركة مؤخرًا الذكاء الاصطناعي لاستعادة الفيلم الكلاسيكي "ذهب مع الريح". إنهم يستخدمونالشبكات العصبية التلافيفية والتعرف على الصوراستعادة مجد هذه الأفلام القديمة.

غالبًا ما يتم تصوير الأفلام الكلاسيكية بدقة منخفضة، وبمرور الوقت قد يتقدم مخزون الفيلم الأصلي في العمر، ويصبح مليئًا بالضوضاء والشقوق. لذلك نحن بحاجة إلى إعادة تدوير الفيلم القديمإزالة التشويهيعالج. استخدم فريق Deepsense AIخوارزميات التعلم الآلي، والذي يحل مشكلة استعادة الأفلام تلقائيًا إلى تنسيقات رقمية عالية الدقة. كما اعتمدواأساليب التعلم الخاضعة للإشرافإزالة الشقوق والضوضاء من الإصدارات الرقمية للأفلام.

يعتمد مبدأ الطريقة على استخدام الشبكات العصبية العميقة لتقليل دقة الأفلام عالية الدقة، وإجراء تدريب مشرف على النموذج، والسماح للذكاء الاصطناعي بتعلم كيفية تقديم تفاصيل غير واضحة.

وبالإضافة إلى ذلك، لتدريب النموذج، قام الباحثون يدويًا بإضافة الشقوق والعيوب إلى الفيلم، ثم قاموا بدمجها مع صور الفيلم المعيب الأصلي، وتعلم النموذج كيفية إزالة تلك العيوب.

يمكن للشبكات العصبية أيضًا معالجة وإصلاح الأفلام الأصلية التالفة بشدة. عندما تكون الصور في الإطار مظلمة للغاية، وضبابية للغاية، ويصعب تمييزها، يمكن للشبكة أن تولد تنبؤات ذات جودة منخفضة.
وقد نجحت هذه الأساليب في إكمال عملية ترميم صور الأفلام القديمة بجودة عالية، بحيث يمكن عرض الأفلام القديمة الكلاسيكية بوضوح للجمهور. 

محليًا: إصلاح نظام "شينسي" "عظيم يا وطني"

وفي البلاد، هناك أيضًا فرق مخصصة لاستخدام الذكاء الاصطناعي لاستعادة الأفلام.

على سبيل المثال، قامت قاعدة الإنتاج الرقمي للأفلام الصينية بتطوير "استشعار" تقنية معالجة الصور بالذكاء الاصطناعي،تم ترميم فيلم "وطني العظيم" لإنشاء فيلم وثائقي عالي الجودة.

تم أخذ مادة هذا الفيلم الوثائقي من الفيلم الوثائقي السابق المكون من ست حلقات "الصين المجيدة"، لذا تم صنع الفيديو في الأصل للتلفزيون، بدقة منخفضة وجودة صورة رديئة.

لكي يتم عرض الفيلم في دور العرض السينمائي، يجب تحويل الشاشة الصغيرة بدقة 720×576 إلى شاشة كبيرة بدقة 2K أو أعلى في دور العرض السينمائي، وسوف يتم تضخيم العيوب والمشاكل الموجودة في الصورة.

لحل هذه المشكلة،جامعة العلوم والتكنولوجيا في الصينتعاون الفريق الفني مع قاعدة الفيلم الصينية لبناء "شينسي".بعد تدريبها على مئات الآلاف من مقاطع الفيديو وملايين الصور، تعلمت الذكاء الاصطناعي كيفية إصلاح مقاطع الفيديو بشكل مستقل.

إنهم يستخدمونخوارزميات التعلم العميق،استخدام الشبكات التوليدية المعادية GAN، DenseNet، CycleGAN  تم بناء هذا النظام باستخدام الشبكات وتقنيات أخرى.

يتكون الإطار بأكمله من ثلاث وحدات: وحدة معالجة تحسين الدقة وتحسين جودة الصورة، ووحدة معالجة إزالة حقل الصورة القياسية، ووحدة معالجة استعادة الصورة الرقمية.

إن أبرز ما يميز النظام هو أنه أجرى قدرًا كبيرًا من تدريب المواد لمشاكل معالجة الصور المختلفة، واستخدم الشبكات العصبية لتعظيم جودة الصورة، وقام تلقائيًا بمعالجة كميات كبيرة من مواد الصور، وأنشأ شبكة متكررة لتحسين كفاءة الحوسبة واستقرار النظام.

ومن خلال تطبيق هذه التقنيات، يمكن لنظام شينسي معالجةعشرات الآلاف من الإطارات، بل ملايين الإطاراتصورة المستوى. وفي النهاية، تمكنوا من معالجة أكثر من 10 آلاف نسخة من كتاب "وطني العظيم" في أربعة أشهر.ثلاثمائة ألف إطارمادة الصورة منخفضة الدقة.

توقع أن تساعد الذكاء الاصطناعي في تألق المزيد من الأفلام القديمة

في ترميم الأفلام، لا يسمح لنا تطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي برؤية الأفلام القديمة بدقة عالية مرة أخرى فحسب، بل يحسن أيضًا الكفاءة بشكل كبير ويحرر القوى العاملة. لقد أصبح العمل الشاق في البداية يتم بنقرة واحدة تقريبًا.

بالإضافة إلى إصلاحات الصورة المذكورة في المقالة،وقد حققت الذكاء الاصطناعي أيضًا نتائج جيدة في استعادة الصوت في الأفلام، وتلوين الأفلام بالأبيض والأسود، ومزامنة الصورة والصوت.مساعدة الأفلام القديمة على العودة إلى الحياة.

ولكن من ناحية أخرى، لا يمكن لترميم الأفلام أن يعتمد كليًا على التكنولوجيا. ما تفعله الذكاء الاصطناعي حاليًا هو إصلاح وتحسين الصورة أو الصوت، ولكن الأفلام لها أيضًاعناصر الفن،لا يزال يتعين تحديد مدى الإصلاح يدويًا، ولا تستطيع الخوارزمية تحديد المقياس الصحيح في الوقت الحالي.

في الصناعة، أعلى مستوى من ترميم الأفلام هو "استعادة القديم إلى حالته الأصلية"ربما يكون الحفاظ على النكهة الأصلية للأفلام القديمة مع تحسين جودة الصورة اتجاهًا لا يزال الذكاء الاصطناعي بحاجة إلى العمل عليه. 

-- زيادة--