نجوم الدوري الأميركي لكرة السلة مجبرون على ركوب الدراجات الكهربائية. لماذا تعتبر حركة المرور في شنغهاي محبطة للغاية؟

كان "هاردن الملتحي" يركب دراجة كهربائية حول شنغهاي عندما سمع صفارة خارج الملعب: أوقفته شرطة المرور بسبب انتهاك القواعد. لماذا اختار أحد نجوم الدوري الأميركي للمحترفين لكرة السلة السيارات الكهربائية للسفر؟ هل هو لتجنب حركة المرور في ساعة الذروة في شنغهاي؟ مع تسلل الذكاء تدريجيا إلى كل جانب من جوانب الحياة، هل تستطيع تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي حل مشكلة الاختناقات المرورية؟

في 29 يونيو بتوقيت بكين، اختار نجم كرة السلة الأمريكي للمحترفين ونجم هيوستن روكتس "الملتحي" هاردن ركوب دراجة كهربائية من فندق جينغان شانغريلا إلى طريق كايوانج لحضور حدث ما. وفي الطريق أوقفته شرطة المرور وحررت له مخالفة مرورية لمخالفته قواعد المرور.

بمجرد ظهور هذا الخبر، تسبب على الفور في ضجة على شبكة الإنترنت. ورغم أن اعتذار الأخ دينج سريعًا، إلا أنه أثار موجة غضب على مستوى البلاد.

وفي اعتذاره على موقع Weibo، قال هاردن إنه ركب الدراجة الكهربائية لتجربة شوارع شنغهاي الجميلة، ولكن بغض النظر عن الحقيقة، فربما لن يغير ذلك حقيقة أن توقيعه كان مطبوعًا على التذكرة. وراء هذا، بالإضافة إلى هوس الرجل الملتحي بالسيارات الكهربائية، قد تكون صعوبة المواصلات في شنغهاي أحد الأسباب التي دفعته إلى "التخلي عن سيارته" والتحول إلى "السيارات الكهربائية".

ربما ما يجعل هذا الرجل الذي لا يقهر في ملعب كرة السلة يشعر بالعجز هو حالة الطريق المعقدة والمتغيرة باستمرار.

إذا كنت قد شعرت يومًا باليأس من فكرة "الناس أسرع من السيارات" في طريقك إلى العمل، فسوف تفهم مدى خطورة مشكلة الازدحام المروري في المدينة. والآن، بعد أن تغلغل الذكاء تدريجيا في كل جانب، ما هو الاتجاه الذي سيتم اتباعه في حل مشاكل المرور؟

منصة بيانات حركة المرور القائمة على الذكاء الاصطناعي: Inrix

أعلنت شركة Inrix، وهي شركة متخصصة في تحليل بيانات حركة المرور والنقل في الوقت الفعلي، مؤخرًا عن حل الذكاء الاصطناعي الذي يوفر تحديثات فورية حول ظروف حركة المرور. النقطة الأكثر أهمية هي أنه يمكن الاستفادة من كمية كبيرة من المعلومات لتحقيق التنبؤ الديناميكي والتحكم الشامل.

Inrix هي منصة استخبارات النقل التي توفر بيانات ذكية وطرق تحليلية متقدمة، وهو منتج تم تطويره بواسطة Microsoft Research، ومؤسسه هو موظف سابق في Microsoft.

تستخدم شركة Inrix مئات الآلاف من أجهزة الاستقبال المثبتة على الطرق لجمع مجموعة متنوعة من المعلومات. بعد التحليل الذكي، سيتم إرسال معلومات المرور مثل أفضل طريق مروري، وتوقعات وقت القيادة، وتذكيرات حالة الطريق، وما إلى ذلك إلى محطة الهاتف المحمول الخاصة بالمستخدم.

إن عملاء وشركاء Inrix هم في الغالب شركات معروفة، بما في ذلكبي إم دبليو، أودي، فورد، فولفو، نيسان، تويوتا وشركات السيارات الأخرى، بي بي سي، مايكروسوفت، إنتل، تحالف I-95، NAVIGON، MapQuest، Telmap وفودافونانتظر. خلال دورة الألعاب الأولمبية التي أقيمت في لندن عام 2012، استخدمت المملكة المتحدة أيضًا برنامج Inrix وخدماتها عبر الإنترنت لضمان النقل.

AI Traffic هو أحدث سلاح لديهم وهو تطور معلومات المرور للسيارات المتصلة والمدن الذكية، وهو يحاول تحسين الدقة والتوقيت وتفاصيل السفر والتغطية بشكل أساسي.

ومن خلال إدخال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، أصبح لديهم الخصائص التالية:

• وقت وصول أكثر دقة: ضمان وصول السائقين إلى وجهتهم في الوقت المحدد؛
• التحديثات المباشرة: احصل على تحديثات فورية حول حالة الطرق، من بناء الطرق إلى حالات الطوارئ إلى الازدحام اليومي؛
• ضمان الدقة: استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي لضمان تحليل دقيق بدرجة كافية، مثل تحديد سرعات حركة المرور بدقة في المسارات المختلفة للمساعدة في اتخاذ قرارات أفضل؛
• تغطية جميع الطرق: يمكن لـ AI Traffic حساب حالة كل طريق في المنطقة، سواء في المناطق الحضرية أو الريفية.

حركة المرور AI هيمحرك قائم على التعلم العميقإن تقديم الدعم قد يوفر تحليلًا أكثر موثوقية ودقة لحركة المرور. وأضافت Inrix أن المحرك تم تدريبه بعشرات الآلاف من نقاط البيانات التي تم جمعها على مدى أكثر من عقد من الزمان، وهو قادر على تقديم توصيات فعالة بشأن السيارات المتصلة والهواتف المحمولة والطقس وحركة المرور التاريخية والحوادث وما إلى ذلك.

ومن المتوقع أن يكون التأثير النهائي لهذه الطريقة هو تحديد ظروف المرور بدقة عالية في مواجهة المواقف المعقدة المختلفة. وفي الوقت نفسه، يتم تجاهل مشكلات زمن الوصول، ويتمكن النظام من استيعاب البيانات ومعالجتها وإخراج تحليلاتها بشكل أسرع من أي وقت مضى.

أدوات النقل الذكية ليتمكن الجميع من المشاركة

تقع في ماليزيا شركة بلس ماليزيا المحدودة ، وهي شركة أخرى تستعد لوضع خطط كبيرة في مجال النقل الذكي. إنهم يخططون لاستخدامالذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات الضخمة والسحابة، للتنبؤ بالازدحام المروري ومراقبة سير العمل الطبيعي للطرق السريعة. 

تعمل الشركة مع مايكروسوفت لاستخدام منصة Azureتحليل البيانات ومعالجتها. إنهم يستخدمون بيانات المرور من الدوائر التلفزيونية المغلقة للتعامل مع ظروف الطرق المعقدة.

يتم إرسال نتائج التحليل النهائية إلى المستخدمين من خلال تطبيق Plus للجوال، مما يسمح لهم بإعداد خطط الرحلة في الوقت المناسب.

تعتمد الصور التي يقدمها التطبيق على معلومات في الوقت الفعلي، وسيتم إعلام المستخدمين بالوضع الفعلي، والذي سيتم تحديثه وبياناته كل 10 ثوانٍ.

ستساعد البيانات التي يوفرها التطبيق المستخدمين على اتخاذ قرارات مستنيرة، مثل اتخاذ طريق مقترح مختلف أو التوقف في محطة استراحة.

وقال شمسول إيجان عبد المجيد، كبير مسؤولي التكنولوجيا والابتكار في بلس، إن الشركة تستخدم أيضًا التعلم الآلي لتحليل لقطات الفيديو لمختلف المواقف مثل مواقف السيارات والحوادث.

النهج التقليدي هو أن يتصل المستخدمون بمركز اتصال Plus لطلب المساعدة أو المعلومات عند ملاحظة ازدحام أو حادث. لكن مع التعلم الآلي، سنتمكن من رصد بعض الأحداث مسبقًا واتخاذ الإجراءات اللازمة بسرعة، مما يوفر الكثير من الوقت.

وبحسب التقارير، ستقوم شركة بلس أيضًا بتثبيت المزيد من أجهزة استشعار حركة المرور على طول الطرق السريعة للمساعدة في تحسين نظام التنبؤ بحركة المرور.

هل يمكن للنقل الذكي أن يحل مشكلة الازدحام بشكل كامل؟

وهناك أيضًا منتجات أصبحت شائعة في حياتنا اليوم. على سبيل المثال، لم يعد التنقل عبر الخرائط أمرًا جديدًا، كما أن توفير ظروف حركة المرور في الوقت الفعلي يمكن أن يساعد أيضًا بعض المستخدمين في اختيار تخطيط الطريق بشكل معقول. ومع التغيرات في التكنولوجيا، ظهرت أيضًا وظائف أكثر تخصيصًا وعملية.

ومع ذلك، فإن الخرائط الذكية تعاني أيضًا من بعض العيوب. على سبيل المثال، بالنسبة لظروف حركة المرور في الوقت الفعلي، تشكل تعليقات المستخدمين نسبة كبيرة، وبالتالي ستكون هناك حالة من عدم اليقين وحتى عدم الدقة.

علاوة على ذلك، لا يمكن لواقع الخريطة أن يحسن بشكل جذري الازدحام المروري. تحذيرات حالة المرور التي يعرضها تظهر بعد حدوث ازدحام مروري. بمعنى آخر، فهو لا يحل مشكلة الازدحام المروري، بل يمنع فقط السائقين المتأخرين من الوصول إلى هناك.

لتحسين حالة المرور بشكل عام، هناك حاجة إلى تخطيط أكثر ذكاءً وتقدمًا وشمولية.

وبطبيعة الحال، لا يمكن تحقيق التخطيط المروري الذكي بين عشية وضحاها. خذ مشكلة الازدحام المروري كمثال. حتى التقنيات المستخدمة على نطاق واسع لها حدودها الخاصة. ولكن لا يمكن إنكار ذلكإن إدخال التقنيات الجديدة من شأنه أن يؤدي إلى إثارة تفكير وأساليب جديدة، وسوف يؤدي في نهاية المطاف إلى تعزيز تحسين هذه المشكلة وحلها..

كما هو الحال مع تصنيف القمامة، حتى لو كان الأمر صعبًا، فلن يتحقق إلا بعد ترقيته. بالعودة إلى بيرديد هاردن، انتهت رحلته إلى شنغهاي بشكل كامل في نهاية شهر يونيو. ولم يشهد تنفيذ عملية فرز القمامة، وهو أمر مؤسف للغاية.