منع الغش في امتحانات القبول بالجامعات، أثار قلق المراقبين قديما وحديثا

منذ العصور القديمة وحتى يومنا هذا، أينما كانت هناك امتحانات، كان هناك غش. وتتنوع أساليب الغش، حيث يستعرض كل أنواع الشياطين والوحوش قواهم السحرية. ورغم القيود القانونية وطبقات التفتيش والفحوصات الأمنية المتعددة، فإنه لا يزال من الصعب منع بعض الأسماك من التسلل عبر الشبكة. وفي السنوات الأخيرة، أصبح من الممكن استخدام تقنيات مثل الرؤية الحاسوبية والشبكات العصبية للكشف عن سلوكيات الغش بشكل أكثر دقة، مما يجعل الامتحانات أكثر عدالة.

قبل أن ندرك ذلك، جاء موسم امتحانات القبول بالجامعة مرة أخرى. سيبدأ غدًا امتحان القبول الجامعي الوطني، وسيواجه عشرات الملايين من المرشحين اختبارًا كبيرًا.

على الرغم من أن هناك دائمًا عيوبًا في امتحان القبول بالجامعة، إلا أنه بالنسبة لمعظم الناس لا يزال يمثل منافسة عادلة نسبيًا. ومع ذلك، فليس من السهل الحفاظ على العدالة الكاملة في الامتحان.

يعد هذا العام عامًا كبيرًا آخر لامتحان القبول بالجامعة. ارتفع عدد المتقدمين للمرة الأولى منذ عام 2009.أكثر من 10 مليون. في مواجهة مجموعة ضخمة من المتقدمين للامتحان، يعد النشر المعقول لكل رابط أمرًا بالغ الأهمية، ومن بين هذه الروابط،إن القيام بعمل جيد لمنع الغش سيكون جزءًا مهمًا.

ونظرا لأهمية امتحان الاختيار، هناك دائما بعض الأشخاص الذين هم على استعداد لتحمل مخاطرة مخالفة القانون والتوصل إلى أفكار شريرة. لذلك فإن الغش مشكلة مستعصية كانت مصدر قلق كبير للممتحنين منذ العصور القديمة، ولكن لا يزال من الصعب القضاء عليها.

معركة الذكاء والشجاعة بين الغش ومكافحة الغش

منذ إدخال الامتحان الإمبراطوري في عهد أسرة سوي، ظهر الغش سريعًا، وتم استخدام مجموعة متنوعة من أساليب الغش. خلال عهد أسرتي مينغ وتشينغ، وصلت أعداد طرق الغش إلى ذروتها.

عند النظر إلى أساليب الغش في الامتحان الإمبراطوري، يمكن تقسيمها تقريبًا إلى ثلاث فئات:إحضار المواد وطلب المساعدة وإجراء الامتحانات نيابة عن الآخرين.

الغش هو ما نسميه الغش اليوم؛ في حين أن طلب وإجراء الامتحان نيابة عن الآخرين يعني رشوة الفاحص لتسريب أسئلة الامتحان، أو السماح للممتحن بالتعامل بلطف مع ورقة الاختبار عند التصحيح، أو دفع مبلغ كبير من المال لاستئجار كاتب شبح لإجراء الامتحان نيابة عنك.

التهريب هو الطريقة الأكثر شيوعا للغش. بالإضافة إلى إخفاء الأشياء داخل الملابس، هناك طريقة أخرى شائعة وهي تهريبها مع كتب صغيرة للغاية. 

خلال فترة تشيان لونغ، ولدت طريقة أكثر تطوراً:نحت الأرز:قام المرشحون بنقش الكلمات على حبوب الأرز وإحضارها إلى قاعة الامتحان.

ومن أجل مكافحة الغش، حاولت المحاكم الإمبراطورية القديمة أيضًا بذل قصارى جهدها لمكافحة الغش.

كان الانضباط الصارم في الامتحانات الإمبراطورية موجودًا منذ عهد أسرة تانغ. على سبيل المثالنظام الامتحانات والنسخ المجهولةووضع حد لطلبات الحصول على الامتيازات. وفقًا لـ "تاريخ سلالة جين"، من أجل منع الغش، كان يتم "خلع ملابس المرشحين، وإزالة شعرهم وملابسهم، وتفتيش آذانهم وأنوفهم" وتفتيشهم بدقة قبل الامتحان.

ومن أجل معاقبة مرتكبي جرائم التهريب بشدة، أمر الإمبراطور تشيان لونغ قائد جيش المشاة والرقباء في المدن الخمس بإجراء تفتيش شامل. ولكن بعد فترة وجيزة من التصحيح الصارم، ظهر اتجاه جديد للغش.

لقد تم إلغاء نظام الامتحانات الإمبراطوري الذي استمر لمدة 1300 عام في عام 1905، لكن الغش في الامتحانات استمر حتى يومنا هذا، وأصبحت الأساليب "أكثر ذكاءً".

يتضمن الفيلم التايلاندي "العبقري السيئ" الذي صدر عام 2017 مشهد غش واسع النطاق يشبه المشهد الموجود في حرب التجسس. إنه مبني على الفيلم الناجح لعام 2014 الغش في اختبار SAT في آسياالتكيف مذهل.

في الوقت الحاضر، يتم استخدام التكنولوجيا العالية أيضًا للغش، مثلسماعات أذن مخفية، ونظارات بكاميرات صغيرة، وأجهزة اتصال لاسلكية لتلقي الإجابات...

ولمنع الغش بشكل صارم، هناك قيود قانونية أكثر صرامة وتدابير متزايدة لمكافحة الغش. وخاصة خلال العامين الماضيين، انضمت تقنية الذكاء الاصطناعي أيضًا إلى معسكر مكافحة الغش وبدأت في "دعم العدالة" في غرفة الامتحان.

الذكاء الاصطناعي كمراقب 

تستخدم ATA (America Online)، التي بدأت باستخدام DST (تقنية المحاكاة الديناميكية)،الذكاء الاصطناعي وتقنيات البيانات الضخمة، المساعدة في الحفاظ على الانضباط في قاعة الامتحان.

يقومون بتحليل تحركات المرشحين من خلال عشرات الآلاف من مقاطع الفيديو التاريخية لقاعات الامتحانات للكشف عن السلوك غير الطبيعي.

بالإضافة إلى ذلك، وبمساعدةتقنية إدراك الرؤية الحاسوبية القائمة على خوارزميات التعلم العميقيغطي حلهم الواجهة الأمامية للإدراك الكامل، ودماغ الحوسبة، والواجهة الخلفية للعرض والتحليل لمراقبة غرفة الفحص بالفيديو، ويؤسس نظام إدراك وتحليل الذكاء الاصطناعي لغرف الفحص الذكية.

ويستخدم النظام خوارزميات التعلم العميق وتقنيات أخرى لتحقيق التتبع في الوقت الفعلي وتحليل السلوك غير الطبيعي في غرفة الفحص. خلالتحليل السلوك الهيكلي لحركات المرشحين، تقديم التذكيرات والإبلاغ عن الانتهاكات.

بمجرد أن تجدالحركات الكبيرة واستخدام الهواتف المحمولة ومغادرة المقاعدسوف يصدر النظامتحذير. سيتم أيضًا تحميل الفيديو المقابل إلى السحابة كـالأدلة الإلكترونية.

بالإضافة إلى ذلك، تستخدم ATA أيضًا النمذجة الذكية لغرفة الفحص.تقنية التعرف على دلالات المشهد، إجراء تقسيم دلالي على مقاعد غرفة الفحص ورسم مخطط ثنائي الأبعاد لغرفة الفحص تلقائيًا.

تتوافق الخطة الأرضية ثنائية الأبعاد مع المشهد الفعلي واحدًا تلو الآخر، حيث تُظهر أماكن جلوس المرشحين وخروجهم، بالإضافة إلى قاعة الامتحان بأكملها في الوقت الفعلي.خريطة حرارية للسلوك، مما يجعل من الأسهل على المعلمين فهم الديناميكيات العامة لقاعة الامتحان. لم تعد هناك نقاط عمياء في المراقبة، مما يخفف العبء على المراقبين.

لقد تم استخدام نظام المراقبة الذكي هذا في امتحان المحاسب القانوني المعتمد لعام 2018.

الشبكات العصبية وكشف الانتحال في البيانات الضخمة

بالإضافة إلى مراقبة سلوك الغش والسيطرة عليه، هناك طريقة أخرى وهي اكتشاف الانتحال من أوراق الإجابة.

أجرى باحثون في جامعة كوبنهاجن في الدنمارك دراسة من هذا النوع.تحليل مكتوب للذكاء الاصطناعيلكشف الغش في الواجبات المنزلية، يسمى المشروع Ghostwriter.

لقد مروا 10,000لطلاب المدارس الثانوية 130,000 نسخةأجرينا تحليلاً نصيًا للمهام المكتوبة باللغة الدنماركية وقمنا بتدريب نموذج اكتشاف يمكنه تحديد ما إذا كانت المهمة مكتوبة من قبل المؤلف أو مسروقة بمعدل دقة يصل إلى 90٪ تقريبًا. 

قال الباحث في المشروع الدكتور ستيفان لورينزن إن Ghostwriter يعتمد علىالتعلم الآلي وبناء الشبكات العصبيةل. ويستخدم شبكة عصبية "سيامية" يمكنها تحليل الأنماط مثل الأخطاء النحوية وطول الجملة وبنيتها والعبارات الشائعة وما إلى ذلك.

قام الفريق بتدريب الشبكة العصبية بكمية كبيرة من البيانات، بشكل أساسي منأسلوب الكتابةالتعلم من التمثيل وإصدار الأحكام والمقارنات.

عندما يقوم الطالب بتسليم مهمة ما، تقوم الشبكة بمقارنتها بالمهام السابقة. بعد المقارنة، سيتم إعطاء نسبة التشابه بين أسلوب الكتابة في المهمة الجديدة والمهمة القديمة.

يتم احتساب النتائج المقدمة عن طريق أخذ متوسط مرجح. بالإضافة إلى ذلك، يتم أخذ عوامل مثل وقت التسليم في الاعتبار، ويتم إعطاء درجة في النهاية للتعبير عن تشابه الأسلوب كنسبة مئوية لتحديد ما إذا كان هناك اشتباه في الغش.

يمكن أيضًا استخدام Ghostwriter في تحليل الشرطة للوثائق المزورة، ومراجعة الوثائق الجنائية، ومهام أخرى.

قل وداعا للغش

الغش في الامتحانات أمر مخز، ولكن هناك دائمًا انتهازيون يريدون الحصول على فوائد من خلال اتخاذ الطرق المختصرة. من أجل جعل الامتحان أكثر عدالة، يمكن أن يؤدي استخدام أدوات مكافحة الغش بالذكاء الاصطناعي إلى تقليل تكلفة القوى العاملة للمراقبة والكشف عن سلوك الغش بشكل فعال.

وبطبيعة الحال، فإن الهدف من منع الغش ليس إظهار المهارات. الهدف الرئيسي من استخدام التكنولوجيا لمنع الغش هو القضاء بشكل أساسي على سلوك الغش وجعل المرشحين يتخلون عن فكرة الغش.

إذا استخدمت الوقت الذي تقضيه في البحث عن أساليب الغش للدراسة، فربما لن تحتاج إلى الغش بعد الآن.

أتمنى أن يحظى كل مرشح ببيئة امتحانية عادلة، وأن يتمكن من إظهار مستواه بالكامل وتحقيق النتائج المثالية.

انقر لقراءة المقال الأصلي