بعد ثماني سنوات من إطلاق Siri، لماذا لا تزال برامج الدردشة الآلية تحظى بشعبية كبيرة؟

على الرغم من وجود العديد من برامج المحادثة الآلية، إلا أن وظائفها ليست مثالية في الوقت الحاضر. كيفية إنشاء روبوت محادثة جيد؟ هل يجب علينا أن نتوقع حدوث اضطراب تكنولوجي أو أن ننظر إلى التصميم بشكل أكثر شمولاً؟ ولماذا لا نستمع إلى ما يقوله كبار الخبراء؟

في وقت مبكر من عام 2011، أصدرت شركة Apple المساعد الصوتي الذكي Siri. يتعين على شركة أبل، التي كانت لديها توقعات عالية لهذا المنتج، أن تواجه الوضع المحرج الحالي لاستخدام Siri. إما أن Siri لا تفهم ما يقوله المستخدم أو ترد عليه بمجموعة من المحتوى المربك. الآن أصبحت Siri موجودة بشكل أكبر لإثارة/إزعاج المستخدمين.

هناك العديد من برامج المحادثة الآلية في السوق، ولكن القليل منها فقط يمكنه اكتساب الشعبية. هناك العديد من منتجات Chatbot الجديدة التي يتم الكشف عنها تدريجيًا. "التخلف العقلي"و "عديم الفائدة"مكان.

على سبيل المثال، في تطبيق Facebook Messenger، تم إيقاف المساعد الصوتي M عن العمل بعد ثلاث سنوات من تشغيله، وتظل الوظيفة الأكثر استخدامًا في Microsoft Xiaoice، والتي تم ترقيتها باستمرار، هي "الدردشة المحرجة" التي لا معنى لها.

السبب وراء هذه الظاهرة هو، من ناحية، الفجوة بين توقعات الناس لروبوتات الدردشة، ومن ناحية أخرى، حتى مع التكنولوجيا الأكثر تقدمًا اليوم، لا يزال من الصعب فهم نظام الحوار البشري بالكامل. ومع ذلك، فإن التركيزات المختلفة في مفاهيم التصميم أدت إلى نتائج نهائية متعارضة تماما.

إذن كيف يمكننا أن نصنع روبوت محادثة مرضي؟ وقد لخص أحد كبار الشخصيات مجموعة من الإطار "مستعمل".

أفضل روبوت محادثة هو الذي يتم استخدامه

تخرج شين من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وعمل في شركة مايكروسوفت وبنك ستاندرد تشارترد (SCB). وهو من المخضرمين في مجال التكنولوجيا المالية.

حصل على جائزة "أفضل 50 شركة مبتكرة في الصين" من CBN Weekly تقديراً لابتكاراته العديدة في مجال التسويق الرقمي لـ SCB في الصين. يدير حاليًا شركة Pand.ai، وهي شركة تكنولوجيا أسسها، وهي مخصصة لبناء روبوتات الدردشة الذكية على مستوى المؤسسات.

شين وي في مقال " روبوت المحادثة الجيد هو روبوت محادثة مستعمل"، الذي يتحدث عن كيفية بناء روبوت محادثة ذكي. فيما يلي ترجمة للمقالة.

منذ إنشاء روبوت محادثة ذكي للمؤسسات المالية وتأسيس Pand.ai مع المؤسس المشارك قبل عام، كان هناك سؤال يُطرح علينا كثيرًا: ما مدى جودة روبوت المحادثة الذي طورته؟

للإجابة على هذا السؤال، نحتاج إلى شرح كيفية استخدامناالتعلم العميق لمعالجة اللغة الطبيعية (Deep NLP)لاستخراج دلالات إدخال المستخدم، حتى يتمكن Chatbot من العمل بشكل أفضل فهم المشكلةوتقديم إجابات أكثر دقة.

هنا، سوف أقوم بمناقشة عملية التفكير وراء بناء Chatbot الذي يسعد العملاء. نحن نقوم الآن بدمج هذه الأفكار في إطار عمل المنتج لتشكيل مبادئ التصميم الأساسية لدينا، والتي نأمل أن تكون مفيدة لأي شخص يريد إنشاء أو استخدام روبوت محادثة يعمل بالذكاء الاصطناعي.

يتكون هذا الإطار من 4 أحرف:مستخدم حيث تعني USED:

U:إنه يفهمني 

لبناء محادثة جيدة، عليك أولاً إنشاء الروبوتفهم المحادثة،وإلا فإنه يفشل في الاستجابة كما هو متوقع.

تعتمد معظم برامج الدردشة الآلية علىمطابقة الأنماطتعتبر هذه التقنية فعالة في "فهم" الجمل الشائعة، مثل "كيف حالك؟"، "ما اسمك؟"، وما إلى ذلك، ولكنها تواجه صعوبة في معالجة الجمل المعقدة أو الجمل غير الشائعة. وهذا أيضًا أحد الأسباب التي أدت إلى وجود بعض خدمات العملاء "المتخلفة عقليًا".

لبناء روبوت محادثة جيد،محرك معالجة اللغة الطبيعية (NLP)إنه أمر لا بد منه. هناك بالفعل بعض هذه المحركات، والتيالخدمات السحابيةطريقة للتحليل والمعالجة، ويمكن استخدامها بسهولة في مجموعة متنوعة من أدوات الدردشة.

بالإضافة إلى ذلك، هناك شركات توفر محركات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) أكثر تخصصًا لصناعات أو أسواق رأسية محددة، والتي يمكنها التمييز بين الاختلافات الدقيقة في اللغة، مثل إدراج المصطلحات المتخصصة أو العامية، وما إلى ذلك.

إذا لم يكن لديك الكثير من الخلفية، أو لا تريد قضاء الوقت في بناء محركك الخاص، فإن أفضل نهج هو اختيار محرك معالجة اللغة الطبيعية المناسب والقوي. تأكد من أن Chatbot لا يواجه أي عقبات في فهم الأشخاص.

س: إنه يخدمني

يحتاج برنامج المحادثة الآلي الجيد إلى أداء وظائف معينة في سيناريوهات محددة. لذا فإن أهم شيء هو صنع الروبوتتعرف على تفاصيل هذا المجال.

على سبيل المثال، إذا كنت تريد نشر Chatbot لفريق المبيعات لمساعدتهم على العمل بشكل أفضل، فيجب عليك إعداد جميع المنتجات والمحتوى ذي الصلة لإنشاء محادثة مثالية بتنسيق منظم.

بالإضافة إلى الأسئلة والأجوبة الأساسية، يجب عليك أيضًا التفكير في إضافة مكون اختبار إلى روبوت المحادثة الخاص بك حتى يتمكن من مساعدة مندوبي المبيعات على تحديث فهمهم للمنتج.

هـ: إنه يشغلني

في المرحلة الأولية للترويج للدردشة الآلية، يعد تمكين المستخدمين من التفاعل مع الروبوت مهمة صعبة. بعد كل شيء، ليس من السهل جعل المستخدمين يغيرون عاداتهم ويقبلون أشياء جديدة.

لذلك، فمن الممكن صياغةاستراتيجية الدفع الفعالةلمساعدة المستخدمين على التعود على استخدام الأدوات الجديدة.

بالطبع، الدفع لا يعني أنه يتعين عليك إرسال أوصاف مملة للمنتج، ولكن عليك أن تفعل ذلك من قلبك. على سبيل المثال، فإن رسالة تهنئة بسيطة بمناسبة عيد الأب يتم توجيهها إلى الآباء في المجموعة ستكون طريقة مؤثرة.

د: إنه يسعدني

في الوقت الحالي، تتجه معظم برامج المحادثة الآلية نحومرحة ولطيفةتطوير الطرق. في نهاية المطاف، المنتجات التي تجلب السعادة غالباً ما تكون أكثر جاذبية. ومع ذلك، مع ظهور عدد متزايد من برامج الدردشة الآلية، فقد لا يكون من الواقعي أن نتوقع من المستخدمين أن يكونوا سعداء طوال الوقت بمجرد قول شيء ذكي.

ابحث عن طرق تجعل الدردشة الآلية ممتعة. ولكن في نفس الوقت يجب عليك أيضًا الاهتمام بالمناسبة لتجنب الإحراج في المناسبات الجادة.

ولحسن الحظ، اللغة ليست السلاح الوحيد الذي يمتلكه روبوت المحادثة. على سبيل المثال، قد تثير بيضة عيد الفصح المدفونة في محادثة قدرًا أكبر من المفاجأة مقارنة بأي نكتة تحمل في طياتها لمسة من السخرية.

جوهر القاعدة الذهبية

يمكن استخدام إطار العمل "المستعمل" هذا كدليل لبناء روبوتات الدردشة على مستوى المؤسسة، ولكن في الواقع، فإن جوهره هوخذ في الاعتبار الجانب العملي بشكل كامل.

هناك العديد من مؤشرات الأداء الرئيسية التي يمكنها قياس جودة برنامج المحادثة الآلي، مثل وقت الاستجابة والدقة، ولكن النقطة الأكثر أهمية هي ما إذا كان يساعد في تحقيق أهداف العمل.

سواء كنت تريد استخدام برامج المحادثة الآلية لتحسين خدمة العملاء وكفاءة المبيعات، أو لتوليد عملاء محتملين، طالما أنها طريقة يمكنها تحقيق أهداف العمل، فيمكن استخدامها. على سبيل المثال، ما يلي مؤشر الأداء الرئيسي:

• عدد المحادثات (وليس عدد الرسائل)؛
• نسبة المستخدمين النشطين شهريًا (MAU، والمعروفين أيضًا باسم DAU "النشطين يوميًا" وWAU "النشطين أسبوعيًا")؛
• عدد الجلسات لكل مستخدم نشط

لا يعتمد تطوير Chatbots على التكنولوجيا فقط

إن تطوير روبوت محادثة، حتى لو كان مدفوعًا بالذكاء الاصطناعي، ليس بالأمر الصعب، ولكن إذا كنت تريد بناء روبوت محادثة جيد وذكي ويستخدم على نطاق واسع، فأنت بحاجة إلى مراعاة ما يلي:إن الأمر لا يتعلق بالتكنولوجيا فقط.

بعد تجربة فترة من الحماس، أصبح تطوير Chatbot تدريجيًا أكثر عقلانية. لم يكن تطور معالجة اللغة الطبيعية سريعًا أبدًا مثل تطور الرؤية الحاسوبية أو التعرف على الكلام. ولكن لإنشاء روبوت محادثة جيد، ربما يكون أهم شيء يجب مراعاته هو مفهوم التصميم الذي يمكن أن يجعله مفيدًا.

لأنه وفقًا للتطور التكنولوجي الحالي، على المدى القصير،العوائق التي تعترض منتجات Chatbot هي البيانات والتصميم، وليس التكنولوجيا.

وربما عند بناء Chatbot، يمكنكإعطاء الأولوية للخدمة،ثم يأتي نظام الحوار - تمامًا مثل البشر، الذين لديهم أفكار في رؤوسهم أولاً ثم يعبرون عنها من خلال الحوار.

هناك وجهة نظر مفادها أن المنتج يتألف من العديد من التقنيات، وفقط من خلال الحصول على فهم صحيح لكل نوع من أنواع التقنيات يمكن صنع منتج جيد. في النهاية، ما زلنا بعيدين عن الذكاء الاصطناعي الحقيقي. ما يمكن استخدامه فقط هو القيّم.

انقر لقراءة المقال الأصلي