ألفا فولد يفوز بجائزة نوبل، خطاب قبول الرئيس التنفيذي لشركة ديب مايند: أفضل العلماء والذكاء الاصطناعي سينجزون عملاً لا يصدق
بعد أن فاز "عراب الذكاء الاصطناعي" بجائزة نوبل في الفيزياء لعام 2024، حقق الذكاء الاصطناعي انتصارا آخر وفاز بجائزة نوبل في الكيمياء لهذا العام.
أعلنت الأكاديمية الملكية السويدية للعلوم، في 9 أكتوبر/تشرين الأول بتوقيت بكين، عن الفائزين بجائزة نوبل في الكيمياء لعام 2024.تم منح نصف الجائزة لديفيد بيكر،لمساهماته في تصميم البروتين الحاسوبي؛تم منح النصف الآخر من الجائزة بشكل مشترك إلى الرئيس التنفيذي لشركة Google DeepMind ديميس هاسابيس والعالم الكبير جون إم. جامبر.تقديراً لإنجازاتهم في مجال التنبؤ ببنية البروتين. ويبلغ إجمالي قيمة الجائزة 11 مليون كرونة سويدية، أي ما يعادل 7.5 مليون يوان صيني تقريبًا.
قد يبدو فوز الذكاء الاصطناعي بجوائز نوبل متعددة هذه المرة أمرا غير متوقع، لكنه في الواقع يستحق ذلك عن جدارة. ويمكن اعتبار ديفيد بيكر رائداً في مجال تصميم البروتين، لا سيما في جائزة الكيمياء. كان أول من طور أساليب تصميم وتوقع البنية الثلاثية الأبعاد للبروتينات، وأنشأ بروتينات جديدة تمامًا، وحل المشكلات الطبية استنادًا إلى برامج وخوارزميات مبتكرة.
لا داعي للخوض في تفاصيل AlphaFold، الذي تم إصداره بشكل مشترك من قبل ديميس هاسابيس وجون إم. جامبر. وقد فاز هذا الاختراق الكبير في مجال التنبؤ ببنية البروتين بالعديد من الجوائز ويبدو أنه على وشك الفوز بجائزة نوبل.
في الوقت الحاضر، لم يتم الإعلان بشكل كامل عن جوائز نوبل لعام 2024.ربما لا يزال هناك مجال للخيال في مجال الذكاء الاصطناعي فيما يتعلق بمنح جائزة نوبل في علم وظائف الأعضاء أو الطب.وربما تكون هناك نتائج جديدة في العام المقبل تؤثر على الجائزة.
3 فائزين ألقوا خطاباتهم عبر الإنترنت
بعد الإعلان عن الجوائز، اتصل مسؤولو جائزة نوبل بالفائزين الثلاثة وأجروا معهم مقابلة قصيرة عبر الإنترنت.
قال ديميس هاسابيس: "في المستقبل المنظور، أعتقد أن أدوات الذكاء الاصطناعي ستُمكّن العلماء الأفراد من إنجاز المزيد. ولأن هذه الأنظمة هي في الأساس أدوات، فهي بارعة جدًا في تحليل البيانات، واكتشاف الأنماط، وهيكلة البيانات. لكنها لا تستطيع أن تحل محل العلماء البشريين في التفكير في الأسئلة الصحيحة، أو وضع الفرضيات أو الاستدلالات. لذا، لا تزال هذه الأمور تعتمد على العلماء البشريين. أعتقد،سيتمكن أفضل العلماء، باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي هذه، من إنجاز أعمال مذهلة.حتى الفرق الأصغر حجمًا يمكنها الاعتماد على الأدوات للقيام بأعمال أكثر أساسية. "
وفيما يتعلق بدعم الأبحاث من قبل المؤسسات الخاصة وليس الجامعات، قال ديميس هاسابيس إنه لا يوجد فرق كبير بين الاثنين. "أعتقد أنه طالما أننا نلتزم بالمنهج العلمي ونركز على البحث الأساسي بموقف علمي صارم، فإننا قادرون على إنجاز علم عظيم في أي مكان.تتطلب العديد من المجالات والاكتشافات العلمية الجديدة الكثير من الموارد، وخاصة موارد الحوسبة هنا، والتي غالبًا ما تتطلب الكثير من المال. فلماذا لا نستخدم القطاع الخاص لتمويل هذه الجهود؟ هذا ما نفعله في Google DeepMind. "
وقال الفائز المشارك جون جامبر في مقابلة هاتفية: "هذا فريق رائع".باعتباري عالماً متخصصاً في علم الأحياء الحسابي لسنوات عديدة، كنت أعتقد دائماً أننا بحاجة إلى التكنولوجيا الحسابية لحل المشكلات البيولوجية. لقد بدأ الأمر يؤتي ثماره الآن والتقدير الذي يحظى به أمر لا يصدق.ما يجعلني سعيدًا بشكل خاص هو أن عملنا يمكن أن يساعد الأشخاص بشكل مباشر على البقاء بصحة جيدة، وهو أمر مدهش حقًا! "
وبالإضافة إلى ذلك، عندما سُئل عن شعوره عندما تقاسم الجائزة مع أحد المنافسين، قال الفائز الآخر، ديفيد بيكر، بصراحة:لم أشعر أبدًا بأننا كنا متنافسين، بل كان AlphaFold ملهمًا للغاية."
كما نعلم جميعًا، ديفيد بيكر هو باحث قدم مساهمات بارزة في مجال الكيمياء الحيوية. وهو أستاذ الكيمياء الحيوية في كلية الطب بجامعة واشنطن.
وفي عام 2003، نجح ديفيد بيكر في تصميم نوع جديد من البروتين.ومنذ ذلك الحين، قاد فريقه لتطوير أدوات التنبؤ ببنية البروتين وتصميمها مثل RoseTTAFold وProteinMPNN وRFdiffusion، واستخدم هذه الأدوات لإنشاء جزيئات يمكنها حل التحديات في مجالات الطب والتكنولوجيا والاستدامة. وقد فاز أيضًا بالعديد من الجوائز، بما في ذلك ترشيحه لجائزة نوبل في علم وظائف الأعضاء أو الكيمياء.
AlphaFold2 ينتظر تتويجه
وعلى نحو مماثل، لا يبدو أن الصناعة مندهشة من فوز AlphaFold2 بجائزة نوبل في الكيمياء لهذا الإنجاز الرائد.وخاصة بعد فوزهما بجائزة لاسكر للأبحاث الطبية الأساسية لعام 2023، والتي تعد مؤشرا على جائزة نوبل.
باعتباره الرئيس التنفيذي لشركة Google DeepMind، كان ديميس هاسابيس محاطًا بهالات لا تعد ولا تحصى. ديميس هاسابيس، المولود عام 1976، بدأ لعب الشطرنج في سن الرابعة، وتعلم البرمجة بنفسه في سن الثامنة، وفاز بلقب أستاذ الشطرنج في سن الثالثة عشرة. في سن السابعة عشرة، التحق بجامعة كامبريدج لدراسة علوم الكمبيوتر، ثم أكمل درجة الدكتوراه في علم الأعصاب الإدراكي في كلية لندن الجامعية، وتابع دراسات ما بعد الدكتوراه في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وجامعة هارفارد.
في عام 2010، شارك في تأسيس شركة DeepMind مع شين ليج، الذي التقى به أثناء دراسته للحصول على الدكتوراه في جامعة كلية لندن. في عام 2016، أصبح مشهورًا مع AlphaGo، وفي السنوات التالية، استمرت عائلة Alpha في النمو. في عام 2020، اقترح هاسابيس وجامبر AlphaFold2، الذي تنبأ بنجاح تقريبًا بجميع هياكل البروتين البالغ عددها 200 مليون والتي يعرفها العلماء.
في مايو 2024، تم إطلاق AlphaFold3، الذي تمكن بنجاح من التنبؤ ببنية وتفاعلات جميع جزيئات الحياة (البروتينات، DNA، RNA، الربيطة، إلخ) بدقة غير مسبوقة.
*انقر هنا لمشاهدة التقرير الكامل: AlphaFold 3 هنا! مصدر مغلق ولكن متاح للبحث العلمي، شركة DeepMind الفرعية قريبة في متناول اليد وتدفع قدمًا بالاستخدام التجاري أولاً؟
باعتباره المؤلف الأول لـ AlphaFold، يتمتع جون جامبر أيضًا بشهرة واسعة في دائرة التكنولوجيا الدولية.في عام 2021، أدرجته مجلة "نيتشر" ضمن قائمة "العشرة أشخاص المهمين" في قائمتها السنوية. ولد جون جامبر عام 1985. حصل على درجة البكالوريوس في الفيزياء والرياضيات من جامعة فاندربيلت في الولايات المتحدة عام 2007 ودرجة الماجستير في فيزياء المادة المكثفة النظرية من جامعة كامبريدج في المملكة المتحدة عام 2008.
في عام 2017، حصل على درجة الدكتوراه في الكيمياء النظرية من جامعة شيكاغو، حيث ركز بحثه على استخدام التعلم الآلي لمحاكاة طي البروتين وديناميكياته. ثم أكمل أبحاثه بعد الدكتوراه في جامعة شيكاغو، حيث واصل أبحاثه حول نماذج التعلم العميق للتنبؤ بالبروتين.
في عام 2018، انضم جون جامبر إلى DeepMind كباحث أول وقام بتطوير سلسلة نماذج AlphaFold مع زملائه. وفي الوقت نفسه، فهو أيضًا قائد فريق تطوير AlphaFold2.
مازح مستخدمو الإنترنت: حان الوقت لإضافة فئة جديدة إلى جائزة نوبل - الذكاء الاصطناعي
في وقت سابق، عندما هنأ ديميس هاسابيس جيفري هينتون على فوزه بجائزة نوبل في الفيزياء عبر وسائل التواصل الاجتماعي، مازح أحدهم بأن ديميس هاسابيس يجب أن يصلي حتى يتمكن من الفوز بالجائزة أيضًا.
أمس، بمجرد ظهور خبر فوز ديميس هاسابيس بالجائزة، امتلأت التعليقات على مواقع التواصل الاجتماعي بالعديد من التعليقات، وأعرب الجميع عن تهنئتهم.
كما هنأت فرانسيس أرنولد، الحائزة على جائزة نوبل في الكيمياء لعام 2018، الفائزين بجائزة نوبل في الكيمياء لهذا العام. مجال الذكاء الاصطناعي متحمس أكثر لنتائج جائزة نوبل!
ووصفت شركة جوجل ديب مايند هذا الإنجاز بأنه إنجاز تاريخي في مجال الذكاء الاصطناعي.وقال يان ليكون، الحائز على جائزة تورينج،لقد كان لأعمال مثل Rosetta وAlphaFold وغيرها من الجهود التي تعتمد على التعلم الآلي تأثير كبير على التنبؤ ببنية البروتين وتصميم البروتين، ومن المتوقع أن يكون لها تأثير أكبر في المستقبل.
حتى أن بعض مستخدمي الإنترنت قالوا:حان الوقت لإضافة فئة جديدة إلى جائزة نوبل - الذكاء الاصطناعي.
مراجع:
1.https://www.nobelprize.org/prizes/chemistry/2024/press-release/
2.https://mp.weixin.qq.com/s/WkPJ