كيف سيغير الذكاء الاصطناعي التسويق في عام 2018

ما هو الدور الذي سيلعبه الذكاء الاصطناعي في التسويق الرقمي؟

من سيري إلى تيسلا إلى غودل إيه آي، فإن الذكاء الاصطناعي، الذي يعتمد على قدرته الهائلة على التعلم، يحقق جولة جديدة من التغييرات في جميع مناحي الحياة. في الوقت الحاضر، وبفضل التطور السريع لتكنولوجيا الإنترنت، سيكون للذكاء الاصطناعي إمكانيات هائلة في مجال التسويق الرقمي. بالاعتماد على قوتها الحاسوبية القوية، يمكن للذكاء الاصطناعي استخدام بيانات المستخدم لتحليل سلوك المستخدم والتنبؤ به. من ناحية، يمكن أن يؤدي هذا إلى توفير تجربة أفضل للمستخدمين، ومن ناحية أخرى، يمكن أن يجعل التسويق الرقمي أكثر استهدافًا ويحقق عوائد ضخمة على الاستثمار للشركات.

العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والتسويق الرقمي

في السابق، كان المسوقون مترددين في دمج الذكاء الاصطناعي في استراتيجياتهم التسويقية، ولكن اليوم أصبح المسوقون واثقين تمامًا من تطبيقه. ويرجع ذلك إلى أن أنظمة الحوسبة القائمة على الذكاء الاصطناعي أصبحت أكثر قوة ودقة مع تقدم التكنولوجيا، كما حصدت العديد من الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي مكافآت كبيرة.

اليوم، يتم تعزيز الذكاء الاصطناعي من خلال العمليات التكميلية مثل البيانات الضخمة، وإنترنت الأشياء، والتعلم الآلي. لكن هذه المزايا التكنولوجية لا يمكن إلا أن تساعد الذكاء الاصطناعي على تحفيز إمكاناته. في السنوات القليلة المقبلة، وخاصة في عام 2018، ومع استخدام الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع، سوف يتم الكشف عن تأثيره الفعلي.

دعونا نلقي نظرة على كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على التسويق الرقمي في عام 2018. وفيما يلي بعض المجالات المحتملة التي يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي فيها. على الرغم من أن تطبيق الذكاء الاصطناعي في هذه المجالات لا يزال في مراحله الأولى، إلا أنه مع انتشار التطبيق على نطاق واسع داخل الصناعة، فمن المرجح أن يثبت الذكاء الاصطناعي أنه مسار تسويق رقمي فعال للغاية في عام 2018.

1. تعزيز تجربة المستخدم الشخصية إلى حد أكبر

وهذا مجال رئيسي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يخترقه ويحدث فيه تأثيرًا كبيرًا. المستخدمون هم الملك في أي عمل تجاري، والمحتوى هو المفتاح لتحسين الاحتفاظ بالمستخدمين. إذا كان من الممكن دمج استراتيجيات تسويق المحتوى مع الذكاء الاصطناعي لتخصيص المحتوى لكل مستخدم أو مستخدم محتمل بناءً على بيانات المستخدم التي تم جمعها (مثل عمليات البحث الخاصة بالمستخدم، وسلوكيات الشراء، واهتمامات التصفح، وما إلى ذلك)، فسيكون ذلك مفيدًا للغاية لتحسين الاحتفاظ بالمستخدم.

ومن الأمثلة الجيدة على ذلك برامج المحادثة الآلية، والتي يتم برمجتها للتفاعل مع العملاء استنادًا إلى البيانات التي يتلقونها. مبدأ عملها هو تحويل غرفة الدردشة التقليدية أو الاتصالات النصية إلى اتصالات متعددة الأبعاد مع تجربة حسية، مثل الصوت واللمس. سيوفر هذا للمستخدمين تجربة مخصصة للغاية حيث يشعرون وكأنهم يتحدثون إلى شخص حقيقي.

بالإضافة إلى ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا أن يوفر للمستهلكين تجربة رؤية المنتج والشعور به قبل شرائه فعليًا، وهو ما يسمى بالواقع المعزز. وهذا من شأنه أن يجعل من الأسهل على العملاء اتخاذ القرارات لأنهم سيتمكنون من إدراك المنتج قبل الشراء، مما سيحفز العملاء على إكمال مشترياتهم بشكل أسرع ويقلل من فقدان المستخدمين.

2. جعل عملية اتخاذ القرار بسيطة وسهلة وفعالة من خلال التسويق التنبئي

في كل مرة يستخدم فيها المستخدم الإنترنت، فإنه يترك أثرًا للبيانات، مما يسهل على الذكاء الاصطناعي جمع بيانات جديدة وتحليلها. يمكن استخدام هذه البيانات للتنبؤ باحتياجات المستخدم وسلوكياته وإجراءاته المستقبلية. وبناءً على ذلك، يمكن للتسويق أن يوفر بسهولة خدمات مخصصة وتسويقًا دقيقًا. أما بالنسبة للترويج عبر وسائل التواصل الاجتماعي، فيمكن تطوير استراتيجيات ترويجية مستهدفة للغاية من خلال استخراج المعلومات الشخصية للمستخدمين.

يمكن أن يؤدي هذا النشاط "التنبئي" إلى تقليل بحث العملاء عن المنتج بشكل كبير وتسريع عملية اتخاذ القرار لديهم، مما يؤدي إلى تقصير دورة التسويق بشكل أكبر. يمكن للمسوقين أيضًا الاستمرار في تحليل البيانات للعثور على المزيد من المشترين، وتوفير تجارب أكثر تخصيصًا واحترافية، وجني المكافآت!

مع التطبيق الواسع النطاق للذكاء الاصطناعي في مجال التسويق الرقمي، فإن أساليب التسويق الشائعة الحالية مثل تحسين محركات البحث وإعلانات اللافتات ستواجه تحديات. بعد كل شيء، هل من الضروري إنفاق الأموال على تحسين محرك البحث وحركة المرور على موقع الويب عندما يكون لديك تقارير بيانات سلوكية مفصلة عن المستخدمين المحتملين؟

3. احصل على أقصى عائد على الاستثمار من خلال التعرف على الصور

إن التقدم السريع لأنظمة الذكاء الاصطناعي في مجال التعرف على الصور له أهمية كبيرة أيضًا بالنسبة للمسوقين لصياغة استراتيجيات التسويق وتحسين العائد على الاستثمار. في السابق، كان التعرف على الصور يقتصر على تحديد الأفراد المعزولين في الصورة، ولكن الآن مع مشاركة الذكاء الاصطناعي، يمكن الحصول على أوصاف مفصلة للصور.

على الرغم من أن أحدث نظام التعرف على الصور من أمازون، Amazon Rekognition، لا يمكنه تقديم تنبؤات دقيقة حول عمر المستخدم مثل Google AI، إلا أنه يمكنه بالفعل تحقيق معظم الوظائف مثل التعرف على الوجوه، والحكم على العواطف، ووضع علامات على الأشياء. يمكن استخدام هذه التكنولوجيا بطرق مختلفة في مختلف الصناعات. بالنسبة للقطاعات المالية مثل البنوك، فإن التعرف على الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي يمكن أن يسرع عمليات الدفع ويعزز أمن العملاء.

باعتبارها مصدرًا ضخمًا للصور، يمكن لوسائل التواصل الاجتماعي أن توفر دعمًا قويًا للبيانات لأنظمة الذكاء الاصطناعي. يتم إنشاء حوالي 3.25 مليار صورة يوميًا على وسائل التواصل الاجتماعي في جميع أنحاء العالم. يمكن للذكاء الاصطناعي استخدام هذه الكمية الكبيرة من بيانات الصور لفهم ودراسة أنماط استهلاك المستهلكين وسلوكياتهم واحتياجاتهم.

على سبيل المثال، يمكن لمصنعي الوجبات الخفيفة مقارنة علاماتهم التجارية بعدد كبير من الصور في وسائل التواصل الاجتماعي وحساب المعلومات الشخصية والجغرافية للمشترين، مثل الفئة العمرية والجنس والمواقع الشهيرة وما إلى ذلك. سيساعدك هذا على ضبط استراتيجية التسويق الخاصة بك للحصول على أفضل عائد على استثمارك.

ختاماً

مع الاستخدام الواسع النطاق لوسائل التواصل الاجتماعي والتحسين المستمر لقدرات الحوسبة وتحليل البيانات الضخمة، فإن الذكاء الاصطناعي سيمكن المسوقين من فهم العملاء بشكل أفضل من أي وقت مضى، كما سيسمح للعملاء بفهم المنتجات بشكل أفضل.

إن استخدام الذكاء الاصطناعي كحلقة وصل بين التجار والعملاء سيجعل نتائج التسويق الرقمي في عام 2018 مثيرة للاهتمام. إن تحسين عملية اتخاذ القرار، وتسريع دورات المبيعات، وتطوير عمليات مبيعات أكثر "تنبؤًا" ستكون النتيجة الحتمية لهذه الحرب ضد الذكاء الاصطناعي. ولكن هذه المرة، سيكون الأمر مربحًا للطرفين بالنسبة للعملاء والتجار.

ترجم من: فيفيان مايكلز https://thenextweb.com/contributors/2017/12/20/artificial-intelligence-impact-digital-marketing-2018/